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發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)
作者:智誠人才
供稿:峰創(chuàng)智誠
原標題:2018年11月全國知識產(chǎn)權人才需求分析報告
2018年11月期間,全國發(fā)布知識產(chǎn)權崗位需求的企業(yè)中,共累計發(fā)布了3474個知識產(chǎn)權相關招聘崗位需求,其中包括輔助崗1590個,專利崗1546個,商標崗128個,律師崗118個,法務崗92個。
學歷需求:本??普?8.8%;
崗位需求:90.3%職位為專利及輔助崗;
經(jīng)驗要求:39.7%職位經(jīng)驗在1-3年;
薪資水平:24.4%職位薪資在6-7.5K;
杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市,以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平。
目錄
全國知識產(chǎn)權人才需求整體分析
長江三角洲城市群需求分析
專家點評
報告說明
part 1:全國知識產(chǎn)權人才需求整體分析
01/知識產(chǎn)權招聘需求城市分布
深圳、北京、廣州、上海四大城市依然是知識產(chǎn)權招聘的主力城市,占全國招聘的52.2%左右;成都、東莞、杭州、武漢和重慶等地成為知識產(chǎn)權招聘的后起之秀,總計占全國12.5%左右。
02/知識產(chǎn)權招聘行業(yè)需求Top3
11月份各行業(yè)需求分布中,專業(yè)服務機構占比66.5%,穩(wěn)居招聘需求第一位。
在實體企業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務需求排名第一,占比6%,相較于上半年數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識產(chǎn)權人才需求占比下滑。
在行業(yè)平均薪資比對中,計算機服務(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務、維修)資以13955.9元居首位。
03/知識產(chǎn)權招聘學歷需求分布
在11月知識產(chǎn)權人才學歷招聘需求中,大專以上的學歷需求高達72.4%,其中本科占據(jù)35.9%,可見本科是跨入知識產(chǎn)權行業(yè)的一道重要門檻。
04/知識產(chǎn)權招聘經(jīng)驗需求分布
11月知識產(chǎn)權人才經(jīng)驗招聘需求中,3年內(nèi)工作經(jīng)驗的需求占比58.7%,其中1-3年經(jīng)驗占39.7%。1-3年經(jīng)驗仍是知識產(chǎn)權市場主流需求,平均薪資為8187.34元/月。
05/知識產(chǎn)權招聘企業(yè)類型分布
人才招聘市場以民營企業(yè)為主要需求方,占比84%。國企/事業(yè)單位、外商企業(yè)、合資企業(yè)、上市公司等各自所占比重比較小。國企/事業(yè)單位一般規(guī)模較大,存續(xù)時間長,人員及制度等都比較完善,對知識產(chǎn)權人才的需求性?。煌馍唐髽I(yè)、合資企業(yè)及上市公司數(shù)量少,對應聘者語言要求較高,招聘量小。
06/知識產(chǎn)權招聘崗位需求分布
11月崗位招聘需求中,知識產(chǎn)權銷售顧問以38%的比例穩(wěn)居第一,企業(yè)知識產(chǎn)權崗以29.4%的比例排名第二,專利工程師則排名第三,占8.5%。由于企業(yè)和代理機構的需求各不相同,可見實體企業(yè)對知識產(chǎn)權專才需求更加明顯。
07/知識產(chǎn)權招聘數(shù)量需求分布
招聘人數(shù)為1-3人的崗位數(shù)量最多,合計占比43.7%。由于11月份近年底,市場需求與人才流動均處于低需求及低流動期,競爭相對更激烈。招聘人數(shù)為若干人的崗位數(shù)量以32.1%的比例排名第二,主要以知識產(chǎn)權銷售顧問崗位居多。知識產(chǎn)權銷售顧問主要需求在在代理機構。
08/知識產(chǎn)權薪資范圍及需求分布
11月份全國知識產(chǎn)權人才招聘薪資水平分布中,薪酬主要集中在4.5-9K范圍中,總計占比61.3%,其中6-7.5K以24.4%排名第一,4.5-6K以20.4%緊跟排名第二,7.5-9K以16.5%排名第三。
part 2:長江三角洲城市群精細化分析
01/長江三角洲城市群定義
長江三角洲城市群包含26個城市(上海1個、江蘇9個、浙江8個、安徽8個)。主要是指上海、浙江、江蘇三省,以上海,南京,杭州三城市為中心,包括臨近的鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、湖州、嘉興等城市。泛長三角地區(qū)還包括了安徽省東部的滁州、蚌埠、合肥、巢湖、馬鞍山、蕪湖、宣城,浙江省紹興、寧波、臺州、溫州、金華、舟山,江蘇省揚州、泰州、南通等城市。
02/長三角城市群知識產(chǎn)權人才需求整體分析
11月份,長江三角洲城市群共累計發(fā)布了752個知識產(chǎn)權相關招聘崗位需求,其中上海、杭州、南京分別以35.7%、 15.5%、 11.4%的比例占據(jù)前三。在長江三角洲城市群知識產(chǎn)權招聘崗位平均薪酬排名中,上海以9938.23元/月排第一,杭州以平均薪資9766.36元/月緊隨其后,南京平均薪資8213.7元/月排名第三。
03/長三角城市群專利崗招聘需求Top6
長江三角洲城市群共累計發(fā)布了406個專利崗相關招聘崗位,企業(yè)知識產(chǎn)權崗以58.9%的比例高居首位。其中知識產(chǎn)權專員占比36.8% ,是長三角地區(qū)IP招聘首位熱門職位。IP專利崗的市場需求占地區(qū)IP市場總需求的50.4%,主要集中在企業(yè)知識產(chǎn)權崗、專利工程師和專利代理人中。該地區(qū)2017年專利申請量占全國專利申請總量的32.4%,今年對專利崗的需求持續(xù)增加。
04/長三角地區(qū)經(jīng)驗需求分析
長三角地區(qū)招聘經(jīng)驗需求集中在5年以下工作經(jīng)驗,高達94%,其中1-3年工作經(jīng)驗的初級IP人才占42.5%,該地區(qū)對5年以上的資深人才需求小。在知識產(chǎn)權發(fā)展創(chuàng)新程度上,長三角城市群具有較大上升空間。IP人才招聘市場上對于經(jīng)驗需求在不同崗位中有差異。從縱向看,企業(yè)知識產(chǎn)權崗管理級別對從業(yè)經(jīng)驗要求較多。橫向看,律師及專利代理人專業(yè)性比較強的崗位也有要求。除此之外,大多崗位無經(jīng)驗要求或不限經(jīng)驗。
05/長三角地區(qū)學歷需求分析
長三角城市群對學歷水平的招聘需求主要穩(wěn)定集中在大專和本科學歷。全國本科學歷要求35.9%、大專32.9%,總計占比68.8% ;長三角地區(qū)本科學歷要求41.8%、大專14.6%,總計56.4%。大專學歷月均薪酬為7306.65元,本科學歷月均薪酬為8976.10元。長三角地區(qū)諸如上海、杭州、蘇州、南京等城市由于經(jīng)濟實力較強,城市群發(fā)展不平衡,對人才的招聘需求存在不同標準。
06/長三角地區(qū)平均薪酬分析
長三角城市群月均薪酬與全國、一線城市對比顯示,薪資略高于全國水平,但與北上廣深一線城市相比仍有一定差距。杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市,以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平,具有非常大的發(fā)展?jié)摿Α3鞘腥簜€別城市創(chuàng)新發(fā)展速度迅速,對知識產(chǎn)權人才的需求也比較大,在薪酬發(fā)展方面仍存在很大的上升空間。
part 3:專家點評
領銜專家介紹
王活濤先生現(xiàn)任深圳峰創(chuàng)智誠科技有限公司總裁,深圳智誠知識產(chǎn)權人才服務科技有限公司總裁。
歷任騰訊公司專利管理創(chuàng)始人、富士康和華為知識產(chǎn)權工作,為騰訊建立知識產(chǎn)權管理制度、知識產(chǎn)權管理及維護流程制度,使騰訊真正的開始搭建一個屬于自己的生態(tài)系統(tǒng),為騰訊后期知識產(chǎn)權的高速發(fā)展奠定了基礎;推動創(chuàng)立中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首個專利聯(lián)盟,為加強互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專利保護做出了積極貢獻,;在企業(yè)知識產(chǎn)權創(chuàng)造、管理、保護和創(chuàng)新方面具備18年的豐富經(jīng)驗。
王活濤先生曾任中國名企知識產(chǎn)權沙龍創(chuàng)始人兼3任輪值主席。目前是“百千萬知識產(chǎn)權人才工程”百名高層次人才培養(yǎng)人選、國家知識產(chǎn)權專家?guī)鞂<摇⑹着珖R產(chǎn)權領軍人才、深圳市高層次人才地方級領軍人才、2014年度全國知識產(chǎn)權(專利)領域十大影響力人物;知識產(chǎn)權副研究員、專利代理人、律師,多所高校特聘教授。
專家意見
長三角地區(qū)作為世界第六大城市群,已躍身成為我國創(chuàng)新活動最活躍、知識產(chǎn)權最密集的區(qū)域之一,也是“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶的交匯地帶。
長江三角洲城市群每萬人口發(fā)明專利擁有量均進入全國各省份前十位,專利申請量占全國專利申請總量的32.4%, 每萬人口發(fā)明專利擁有量為22.85件,遠高于全國9.8件的平均水平。
需立足知識產(chǎn)權工作發(fā)展的要求,推進落實戰(zhàn)略機制,聚焦加強區(qū)域知識產(chǎn)權發(fā)展及各方面合作,著力促進長三角城市群供給側結構性改革和經(jīng)濟轉型升級。
建立區(qū)域發(fā)展共商機制,加強知識產(chǎn)權發(fā)展規(guī)劃和實施;構建以市場競爭為導向、以知識產(chǎn)權為核心的資源共同體;建立區(qū)域知識產(chǎn)權保護共治機制,形成知識產(chǎn)權“大保護”格局。
part 4:報告說明
申明:本報告所有分析和結論均基于樣本數(shù)據(jù)信息和智誠人才專業(yè)分析人員的判斷,不得理解為對未來績效或結果的確定性預測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構成任何類型的建議,且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產(chǎn)權人才服務科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔任何責任。本報告系深圳智誠人才版權所有,未經(jīng)明確書面允許,不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復制或轉載。
大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法
本報告采用的大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法,相對于問卷調(diào)研及其它傳統(tǒng)調(diào)研形式,具備以下不同特征。
市場信息能夠更好反饋市場需求:傳統(tǒng)的調(diào)研存在一些企業(yè)不愿意透露的私密信息,受調(diào)研單位有可能做出有偏差的結果,因此傳統(tǒng)調(diào)研結論受到調(diào)研對象心理因素的影響。相對而言,根據(jù)市場反饋的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)反應了總體行為的一致性的區(qū)別。
數(shù)據(jù)的客觀性:大數(shù)據(jù)調(diào)研的人為介入因素較少,數(shù)據(jù)客觀;但傳統(tǒng)調(diào)研可以主觀針對某項研究指標進行深入調(diào)查,相對而言大數(shù)據(jù)調(diào)研更受市場數(shù)據(jù)公開程度的限制。
數(shù)據(jù)充分:傳統(tǒng)的調(diào)研更依賴人力和物力,短時間內(nèi)無法獲得足夠量的調(diào)研樣本,大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠通過互聯(lián)網(wǎng)技術在短時間內(nèi)獲得足夠量的調(diào)研樣本數(shù)據(jù)。
市場因素影響?。?/strong>傳統(tǒng)調(diào)研受到時間限制,無法針對距離較長時間的情況進行調(diào)查,例如企業(yè)吊銷、注銷前的狀況;大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠相當長時間獲得企業(yè)的經(jīng)營行為和狀況。
數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)說明
為了保證數(shù)據(jù)分析的全面性,以及同市場數(shù)據(jù)對比的精準性,用于分析的數(shù)據(jù)信息需要達到以下要求:
科學,即科學地進行崗位價值評估
準確,即準確地進行崗位職能方向匹配
正確,即正確地進行薪酬項目對位
全樣本,即全樣本地提交薪酬數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源
本報告分析的數(shù)據(jù)主要來自智誠人才自有知識產(chǎn)權人才信息庫數(shù)據(jù)、自有人力資源招聘平臺(www.jobipr.com)以及長期以來的收集與沉淀。同時參考對比了前程無憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)等全國公開招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)信息,收集的數(shù)據(jù)僅用于分析。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
相較于市場上流行的行業(yè)薪酬分析報告,本報告采用的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和分析方法具有以下幾點優(yōu)勢:
數(shù)據(jù)量大:相對傳統(tǒng)針對特定企業(yè)進行調(diào)研的方法,本報告的數(shù)據(jù)范圍包括數(shù)千個崗位信息,足夠的數(shù)據(jù)樣本能夠確保分析的準確性,減少因少量個體數(shù)據(jù)導致的誤差;
活躍的真實數(shù)據(jù):人才數(shù)據(jù)信息為市場真實存在的人才信息,智誠人才保留原始該人才對自身身份的定義,且在一般情況下不對身份信息進行任何修改;
對象特定:本報告以特定地區(qū)的知識產(chǎn)權人才為研究對象,數(shù)據(jù)具有較強的針對性,在資深知識產(chǎn)權研究員進一步加工和分析上,相對于面向各大行業(yè)各大職業(yè)的不定項分析,本報告能進行更細致的深入分析;
知識產(chǎn)權領域的首創(chuàng)性:智誠人才在國內(nèi)首創(chuàng)了面向知識產(chǎn)權領域的薪酬分析,借助龐大的知識產(chǎn)權人才信息庫進行了維持二十七個月的人才分析,得到業(yè)內(nèi)的普遍認可,在知識產(chǎn)權領域的薪酬分析上具有獨天得厚的優(yōu)勢。
關于薪酬結構
薪酬數(shù)據(jù)分析中,我們主要通過四個薪酬口徑對于市場的薪酬特點進行描述和分析,這四個薪酬口徑分別是:年度基本現(xiàn)金收入總額、年度固定現(xiàn)金收入總額、年度現(xiàn)金收入總額和年度總薪酬。
年度基本現(xiàn)金收入總額= 基本月薪收入× 月度數(shù)量
年度固定現(xiàn)金收入總額= 年度基本現(xiàn)金收入總額+ 年度補貼收入總額
年度現(xiàn)金收入總額= 年度固定現(xiàn)金收入總額+ 年度變動收入總額
年度總薪酬= 年度現(xiàn)金收入總額+ 非現(xiàn)金福利 +長期激勵
其中,年度現(xiàn)金收入總額,既包括了企業(yè)允諾于員工的固定薪酬部分,也涵蓋了與員工自身業(yè)績表現(xiàn)掛鉤的變動薪酬部分,在企業(yè)人力資源管理過程中,能夠作為員工保留與激勵的重要途徑。
注:如無特別說明,本報告所指薪酬皆為基本現(xiàn)金收入
城市薪酬差異指數(shù)
城市薪酬差異指數(shù)概念:受經(jīng)濟發(fā)展不同水平的影響和限制,各地區(qū)間薪酬水平有著較大的差距。為鼓勵員工接受在中國境內(nèi)的流動,企業(yè)針對不同的地區(qū)、不同的城市制定不同的薪酬方案。城市薪酬差異指數(shù)能幫助企業(yè)更加直觀、準確的了解中國各地的薪酬水平以及之間的差異,將有利于企業(yè)在制定薪酬政策時尋找到更加貼近于本地實際情況的薪資數(shù)字。
知識產(chǎn)權人才城市薪酬差異指數(shù)是根據(jù)智誠人才每月在中國各地開展的知識產(chǎn)權行業(yè)薪酬調(diào)研中通用職位的薪酬變化情況為主要依據(jù),參考各城市、各地區(qū)統(tǒng)計局公布的社會平均工資、各地區(qū)居民消費價格指數(shù)、地區(qū)薪酬增長率等重要指標綜合計算得出的。
智誠人才在計算知識產(chǎn)權行業(yè)城市薪酬差異指數(shù)時,將北京設定為基準薪酬水平城市,其他各城市、區(qū)域將以北京為參考依據(jù)進行對比計算,從而得出知識產(chǎn)權行業(yè)人才城市薪酬差異指數(shù)。薪酬差異指數(shù)將有利于各地區(qū)的公司尋找到更加貼近與本地實際情況的薪資數(shù)字,幫助公司按照本地區(qū)的薪資差異指數(shù)進行有效的數(shù)據(jù)轉換,從而更加精確的計算各地薪資給付金額。
崗位類別下的具體崗位
鑒于崗位眾多,本報告采用專利崗、知識產(chǎn)權崗、商標崗、律師崗和法務崗五大崗位來進行分類分析,涵蓋的具體職位如圖所示。
本分類能幫助企業(yè)更加直觀、清晰的了解中國IP行業(yè)崗位類別架構,宏觀了解各崗位的需求與發(fā)展,為各企業(yè)招聘人才時提供有效的職位定位。
發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)(IPRdaily.cn)
作者:智誠人才
供稿:峰創(chuàng)智誠
編輯:IPRdaily趙珍 校對:IPRdaily縱橫君
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