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發(fā)布：IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布
數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運營平臺
近日，IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布2021年全國專利代理機構(gòu)「發(fā)明授權(quán)專利代理量」排行榜和2021年全國專利代理機構(gòu)代理總量的案源類別等信息。以供讀者朋友們參考交流。
2021年全國專利代理機構(gòu)「發(fā)明授權(quán)專利代理量」排行榜
（TOP100）
數(shù)據(jù)提取：
incoPat全球科技分析運營平臺
數(shù)據(jù)提取的參考數(shù)據(jù)：
2021年中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局公告的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量（不含港澳臺）
數(shù)據(jù)提取時間范圍：
2021年1月1日至2021年12月31日
2021年全國專利代理機構(gòu)「發(fā)明授權(quán)專利代理量」排行榜（TOP100）
以授權(quán)公告日統(tǒng)計2021年1月1日至12月31日，中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局公告的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量（不含港澳臺），對全國專利代理機構(gòu)按2021年代理的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量進行排名。專利數(shù)量在6000件以上的有10家機構(gòu)，其中北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司以15352件排名第一，分析該機構(gòu)代理專利的申請人來源國，中國本土占比66.60%，其次為日本占比13.54%；進一步分析發(fā)現(xiàn)，該機構(gòu)客戶群體以企業(yè)為主，占比87.07%，其次為大專院校占比9.34%、科研單位占比3.92%；主要涉及計算/推算/計數(shù)、電通信技術(shù)和基本電氣元件等技術(shù)領(lǐng)域的專利代理。
數(shù)據(jù)整理：IPRdaily 數(shù)據(jù)來源：incoPat
廣東省專利代理機構(gòu)分析
以授權(quán)公告日統(tǒng)計2021年1月1日至12月31日，中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局公告的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量（不含港澳臺）達696148件。從中國省市分布來看，廣東省發(fā)明授權(quán)專利量占比最高（14.78%），其次為北京（11.38%）和江蘇（9.89%）。
數(shù)據(jù)整理：IPRdaily 數(shù)據(jù)來源：incoPat
以授權(quán)公告日統(tǒng)計2021年1月1日至12月31日中國發(fā)明授權(quán)專利代理量，入榜前100名的專利代理機構(gòu)有13家來自廣東省，主要分布在廣州市和深圳市，發(fā)明專利授權(quán)率均在45%以上。
數(shù)據(jù)來源：incoPat 數(shù)據(jù)整理：IPRdaily
專利代理機構(gòu)代理總量的案源類別
以授權(quán)公告日統(tǒng)計2021年1月1日至12月31日中國發(fā)明授權(quán)專利代理量前十名的專利代理機構(gòu)，分別分析2021年中國發(fā)明授權(quán)專利本土案源代理量、2021年P(guān)CT發(fā)明申請專利代理量和2021年中國發(fā)明授權(quán)專利外到內(nèi)案源代理量。具體分布情況如下圖：
2021年專利代理機構(gòu)發(fā)明授權(quán)專利代理量的案源類別（TOP10）
數(shù)據(jù)整理：IPRdaily 數(shù)據(jù)來源：incoPat
從上圖所示的案源類別來看，僅有四家機構(gòu)的本土案源代理量占比高于外到內(nèi)案源代理量：北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（66.60%），廣州三環(huán)專利商標代理有限公司（96.69%），華進聯(lián)合專利商標代理有限公司（94.57%），北京品源專利代理有限公司（87.20%）。2021年P(guān)CT發(fā)明申請專利代理量均在130件以上；有六家機構(gòu)的外到內(nèi)的案源代理量占比超過本土案源代理量占比。其中PCT專利代理量和外到內(nèi)的案源代理量占比是代理機構(gòu)涉外市場能力和營收能力的綜合體現(xiàn)，外到內(nèi)案源代理量體現(xiàn)了中國專利代理機構(gòu)與國外知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機構(gòu)和國外企業(yè)合作的加強，也是中國市場開放程度和中國代理機構(gòu)能力提升的表現(xiàn)。
排行榜說明：
本排行榜專利數(shù)據(jù)以授權(quán)公告日統(tǒng)計2021年1月1日至12月31日，在中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局公告的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量，未包含中國香港、中國澳門和中國臺灣的專利數(shù)據(jù)。全國代理機構(gòu)代理量包含代理機構(gòu)本身、代理機構(gòu)控股的關(guān)聯(lián)機構(gòu)、代理機構(gòu)在國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)-專利代理信息公示查詢到的國內(nèi)及國外分支機構(gòu)的代理量。省市地區(qū)為國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)-專利代理信息公示查詢到的地址信息。專利檢索日期為2022年1月7日，專利代理機構(gòu)信息收集日期截至2022年1月7日。
本排行榜中2021年發(fā)明專利授權(quán)率=授權(quán)量/審結(jié)量。授權(quán)量：授權(quán)公告日為2021年1月1日至12月31日審結(jié)的發(fā)明專利數(shù)量；結(jié)案量：進入實質(zhì)審查，2021年1月1日至12月31日法律狀態(tài)為授權(quán)、全部無效、部分無效、放棄、權(quán)利恢復、全部撤銷、撤回、駁回、未繳年費、期限屆滿或避重放棄幾種狀態(tài)的發(fā)明專利數(shù)量。
本排行榜出現(xiàn)部分機構(gòu)代理的專利件數(shù)相同，未做并排合并，是依據(jù)檢索結(jié)果依次排列。以上榜單僅為趨勢性參考。以下是部分機構(gòu)2021年代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量合并名單（曾用名及分支機構(gòu)2021年1月1日至12月31日代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量為0的未列入）。
華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 （2021年代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量/件）
廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司（6233）
北京華進京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（698）
杭州華進聯(lián)浙知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（457）
深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 （2021年代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量/件）
深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（2087）
深圳中一專利商標事務(wù)所（616）
隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 （2021年代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量/件）
隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（2509）
北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（1072）
深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 （684）
上海隆天律師事務(wù)所 （207）
北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 （2021年代理的中國發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量/件）
北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司（1091）
北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)（316）
如有異議請?zhí)砑游⑿盘枺?8719146420/15939460729。
發(fā)布：IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布
數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運營平臺
編輯：IPRdaily王穎 校對：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：2021年全國專利代理機構(gòu)「發(fā)明授權(quán)專利代理量」排行榜（TOP100）（點擊標題查看原文）
與光同行！2021年中國“40位40歲以下企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)精英”榜單揭曉
「關(guān)于IPRdaily」
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（英文官網(wǎng)：iprdaily.com 中文官網(wǎng)：iprdaily.cn）
本文來自IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：“http://m.jupyterflow.com
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