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生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界

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納暮6個(gè)月前
生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界

#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng),未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#


“本文旨在深入探討生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責(zé)任問題,并提出一個(gè)合理的法律框架以規(guī)范這一新興技術(shù)的前沿領(lǐng)域?!?br/>


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳尊杰 美國(guó)波士頓大學(xué)法學(xué)碩士


生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界


隨著生成式人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,其自主生成文本、圖像、音樂和視頻等原創(chuàng)內(nèi)容的能力已顯著影響了從娛樂到營(yíng)銷等多個(gè)行業(yè)。然而,這一創(chuàng)新技術(shù)也為傳統(tǒng)的版權(quán)法帶來了前所未有的挑戰(zhàn),因?yàn)閭鹘y(tǒng)的版權(quán)法體系主要是基于人類創(chuàng)作者而設(shè)計(jì)的。本文旨在深入探討生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責(zé)任問題,并提出一個(gè)合理的法律框架以規(guī)范這一新興技術(shù)的前沿領(lǐng)域。


背景與現(xiàn)狀


生成式AI通過大語(yǔ)言模型(LLM)、算法分析和綜合數(shù)據(jù)集中的模式運(yùn)行,能夠模仿人類創(chuàng)造力,產(chǎn)生類似人類的輸出。例如,OpenAI的GPT-4等模型能夠基于用戶提示生成連貫的文本,展現(xiàn)了其強(qiáng)大的創(chuàng)造力。然而,這種創(chuàng)造力也引發(fā)了關(guān)于作者身份、知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及法律責(zé)任的討論。


當(dāng)前版權(quán)法律與原則


全球版權(quán)法的核心在于保護(hù)原創(chuàng)作品的表達(dá),同時(shí)確保思想自由流通。斯坦福大學(xué)法學(xué)院Mark A. Lemley教授指出,版權(quán)法的關(guān)鍵原則包括思想表達(dá)二分法和實(shí)質(zhì)相似性判斷。前者區(qū)分了不受保護(hù)的思想與受保護(hù)的表達(dá),后者則用于評(píng)估新作品是否侵犯了現(xiàn)有作品的版權(quán)。[1]


AI生成作品面臨的法律挑戰(zhàn)


所有權(quán)歸屬:當(dāng)前美國(guó)版權(quán)法不承認(rèn)AI為作者,因此AI生成作品的權(quán)利歸屬問題引發(fā)了廣泛爭(zhēng)議。可能涉及的主體包括AI的開發(fā)者、使用AI的用戶以及可能將作品公之于眾的第三方。

合理使用:AI在訓(xùn)練過程中可能使用到受版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)集,這引發(fā)了關(guān)于此類使用是否符合版權(quán)法合理使用原則的疑問。

侵權(quán)測(cè)試:AI生成的內(nèi)容可能與現(xiàn)有作品存在相似性,但這種相似性可能源于共同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或用戶提示,而非直接復(fù)制。法院在評(píng)估侵權(quán)時(shí)需要考慮這種獨(dú)特情況。

創(chuàng)造性輸入:用戶提供的提示對(duì)AI生成的內(nèi)容具有顯著影響。這引發(fā)了一個(gè)問題:在AI生成的作品中,哪些元素構(gòu)成了值得保護(hù)的創(chuàng)造性輸入?


AI產(chǎn)品責(zé)任框架


為了有效監(jiān)管AI技術(shù),紐約大學(xué)法學(xué)院Sharkey教授提出了一個(gè)基于產(chǎn)品責(zé)任原則的框架。該框架建議從傳統(tǒng)的市場(chǎng)前批準(zhǔn)模式轉(zhuǎn)向市場(chǎng)后監(jiān)控模式,以更好地管理AI技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。[2]


版權(quán)法的未來展望


生成式AI的崛起要求我們對(duì)版權(quán)法進(jìn)行重新評(píng)估,以適應(yīng)新形式的創(chuàng)造性和所有權(quán)。這既是一個(gè)挑戰(zhàn)也是一個(gè)機(jī)遇,它要求我們?cè)诒Wo(hù)傳統(tǒng)創(chuàng)意的同時(shí),鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新。為此,我們需要制定一個(gè)既促進(jìn)創(chuàng)新又確保責(zé)任的監(jiān)管框架,以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展并為社會(huì)帶來最大利益。


結(jié)論


在生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責(zé)任問題上,我們需要一個(gè)全面而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆煽蚣軄碇笇?dǎo)實(shí)踐。通過借鑒Sharkey教授提出的產(chǎn)品責(zé)任原則,并結(jié)合其他利益相關(guān)者的共同努力,我們可以為AI技術(shù)的未來發(fā)展提供一個(gè)更加安全、可靠和繁榮的環(huán)境。同時(shí),我們也必須保持對(duì)新技術(shù)發(fā)展的敏銳洞察力,以便及時(shí)調(diào)整和完善我們的法律體系,確保其始終能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。


注釋:

[1]Lemley, M. . (2024) “How Generative AI Turns Copyright Law Upside Down”, Science and Technology Law Review, 25(2). doi: 10.52214/stlr.v25i2.12761.
[2]Sharkey, C. M. . (2024) “A Products Liability Framework for AI”, Science and Technology Law Review, 25(2). doi: 10.52214/stlr.v25i2.12763.


吳尊杰作者專欄

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(原標(biāo)題:生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界)


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳尊杰 美國(guó)波士頓大學(xué)法學(xué)碩士

編輯:IPRdaily辛夷          校對(duì):IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)


生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責(zé)任的邊界

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