以自身的技術(shù)邏輯自動分類專利－WIPS發(fā)布AI自動分類器

#本文僅代表作者觀點，不代表IPRdaily立場#

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

原標(biāo)題：以自身的技術(shù)邏輯自動分類－WIPS發(fā)布AI自動分類器

韓國WIPS Corp. 繼2020年在旗下WIPS Global專利資料庫推出AI檢索功能 之后，今年再進一步發(fā)布了「 AI 自動分類器（AI Classifier）」加值服務(wù)。使用者可自行選定訓(xùn)練素材，達成「以自己的邏輯進行AI自動分類」目標(biāo)。

以AI輔助專利分類

在專利分析過程中，不論是使用「技術(shù)」或「功效」等角度，將專利分類是進行統(tǒng)計與選擇研發(fā)方向前的重要步驟。發(fā)展快速的AI （Artificial Intelligence，人工智能）更使得自動分類功能不再遙不可及，近年不少資料庫都有發(fā)布以AI 作為輔助分析的功能；甚至TIPO（智慧財產(chǎn)局）也曾在2019年透漏正在測試AI 智慧分類，以辭庫搭配機器學(xué)習(xí)以期自動化專利分類。

為何需要自己的訓(xùn)練素材

雖然將AI 運用于專利的分析已有一些時日，然而多數(shù)的AI 分類功能，在訓(xùn)練的階段使用的多是固定的訓(xùn)練素材，可能造成使用的詞語在不同的領(lǐng)域或語境下，造成系統(tǒng)的誤判，進而錯分至不同的類別中而成為「雜訊（不屬于本次分析標(biāo)的之專利）」。去除雜訊是高成本的一個環(huán)節(jié)，需要另花大量的時間篩選排除。

因此，若能使用「自己的數(shù)據(jù)源」作為訓(xùn)練教材，客制化自己的分類邏輯，除了能減輕細讀每一篇專利的負擔(dān)之外，更重要的是能夠節(jié)省許多必要卻不算實質(zhì)貢獻的時間。

使用AI自動分類器完成自動分類（圖片來源：WIPS Corp.）

專利分類號不行嗎？

IPC專利分類號已行之有年，而CPC也越來越多專利局采用，雖然在進行專利分析時仍是有力的工具，不過仍然具有以下缺點：

1.IPC更新頻率較低，且分類架構(gòu)不夠細致；而CPC仍未普及至所有重要專利局采用，例如TW、JP皆未正式采用。

2.專利分類號系由申請人提交或?qū)彶槲瘑T賦予的，但不同人的分類標(biāo)準(zhǔn)仍有差異。

3.即使是相同的技術(shù)類別，由于結(jié)構(gòu)、目的、方法都仍有差異，難以吻合企業(yè)注重的技術(shù)特點。

進行技術(shù)分類（圖片來源：WIPS Corp.）

AI 自動分類器加值服務(wù)

WIPS Corp. 推出的此項新加值服務(wù)，是提供用戶自行定義分類準(zhǔn)則的新工具。只要先輸入部分?jǐn)?shù)據(jù)對系統(tǒng)進行訓(xùn)練，即可將訓(xùn)練后的成果應(yīng)用在更多的專利分類上。且WIPS Corp. 僅提供算法與系統(tǒng)架構(gòu)，實際上的訓(xùn)練素材、成果與后續(xù)應(yīng)用，都只會應(yīng)用于自己，不會開放給其他使用者使用，從而達成對研發(fā)方向保密的保障。

具體怎么做？

首先，使用者需要提供一批訓(xùn)練素材，并為這些訓(xùn)練素材進行分類，使具有5種演算法的AI 自動分類器學(xué)習(xí)產(chǎn)生適合的分類引擎。系統(tǒng)學(xué)習(xí)完成后，即可上傳要進行分析的專利清單，使AI 自動分類器將每一篇專利文獻依照訓(xùn)練成果進行分類。

使用了5種演算法的WIPS Classifier（圖片來源：WIPS Corp.）

另外，為了商業(yè)秘密的保障，使用者可以將分類的類別「匿名化」，使得分類系統(tǒng)即使透過訓(xùn)練素材學(xué)習(xí)到分類的邏輯，技術(shù)方向仍然不會有被公開的風(fēng)險。

例如下圖中，分類的類別僅需命名為A、B、C、D，自動分類器會將最可能屬于的分類列于Top1并提供計算出之可能性。

運算后的結(jié)果。

圖片來源：WIPS Corp.

誰適合使用？

由于AI 分類器仍然需要前期對于訓(xùn)練AI 系統(tǒng)的投入，因此若是應(yīng)用于一次性專案，資源投入可能過高。不過若是已經(jīng)建立內(nèi)部分類標(biāo)準(zhǔn)（明確的技術(shù)方向或注重的技術(shù)特質(zhì)），會一次次對不同批專利重復(fù)進行相同邏輯判斷、去除雜訊，并期待縮短處理時間的企業(yè)，這項加值工具可以帶來最大的幫助。

WIPS協(xié)助提高智財獲益的效率（圖片來源：WIPS Corp.）

若對AI 自動分類器有興趣，可通過如下方式聯(lián)系WIPS了解更多詳情！

WIPS聯(lián)系郵箱: m15711417439@163.com 

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

供稿： 新聚能科技 Synergytek Consultancy（WIPS 臺灣合作伙伴）

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：以自身的技術(shù)邏輯自動分類專利－WIPS發(fā)布AI自動分類器（點擊標(biāo)題查看原文）

426.cn Academy | 廣東省全域低風(fēng)險！涉外商標(biāo)代理高級研修班【廣州站】，安排！

426活動篇丨IPR Daily 4.26知識產(chǎn)權(quán)宣傳周部分活動預(yù)告

「關(guān)于IPRdaily」

IPRdaily是全球領(lǐng)先的知識產(chǎn)權(quán)綜合信息服務(wù)提供商，致力于連接全球知識產(chǎn)權(quán)與科技創(chuàng)新人才。匯聚了來自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司及成長型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產(chǎn)權(quán)負責(zé)人，還有來自政府、律師及代理事務(wù)所、研發(fā)或服務(wù)機構(gòu)的全球近100萬用戶（國內(nèi)70余萬+海外近30萬），2019年全年全網(wǎng)頁面瀏覽量已經(jīng)突破過億次傳播。

（英文官網(wǎng)：iprdaily.com  中文官網(wǎng)：iprdaily.cn） 

本文來自IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：“http://m.jupyterflow.com