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干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析

國際視野
豆豆7年前
干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析

干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析

#文章僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場#


原標題:干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備(機器人、數(shù)控機床、服務(wù)機器人、其他自動化裝備),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結(jié)合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。全球范圍來看,除了美國、德國和日本走在全球智能制造,其余國家也在積極布局智能制造發(fā)展。


一、全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景預(yù)測


干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


(一)全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析


全球智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析


1、全球智能制造行業(yè)發(fā)展概況


智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備(機器人、數(shù)控機床、服務(wù)機器人、其他自動化裝備),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結(jié)合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。


全球范圍來看,除了美國、德國和日本走在全球智能制造,其余國家也在積極布局智能制造發(fā)展。


2、全球智能制造行業(yè)規(guī)模分析


智能制造裝備是智能制造的主要體現(xiàn)載體智能制造裝備涉及的工業(yè)機器人、3D打印設(shè)備、數(shù)控機床、智能控制系統(tǒng)、傳感器等主要行業(yè),產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長。根據(jù)工信部的統(tǒng)計,2010年以來我國制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占全球的比重在19%-21%之間。2016年,我國智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模達12233億元。據(jù)此測算,2016年,全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模在8687億美元左右。


全球智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析


1、全球工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析


(1)全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展概況

工業(yè)機器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業(yè)機器人強國。日本號稱“機器人王國”,在工業(yè)機器人的生產(chǎn)、出口和使用方面都居世界榜首;日本工業(yè)機器人的裝備量約占世界工業(yè)機器人裝備量的60%。


(2)全球工業(yè)機器人市場規(guī)模分析

據(jù)國際機器人協(xié)會統(tǒng)計,1998年以來全球新裝工業(yè)機器人年均增速達9%。金融危機影響后,全球機器人行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大,2015年全球工業(yè)機器人銷量超過25.4萬臺。


(3)全球工業(yè)機器人市場競爭分析

從全球工業(yè)機器人的年安裝量變化情況來看,據(jù)IFR的統(tǒng)計,2016年中國安裝量占比提升至31.0%,北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看,2016年亞太地區(qū)依然是工業(yè)機器人安裝量增量最大的市場。據(jù)IFR的預(yù)測,到2019年,中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。


干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


(4)全球工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域分析

從下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)領(lǐng)域來看,工業(yè)機器人傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域是汽車行業(yè),2015年汽車行業(yè)工業(yè)機器人需求量達到9.5萬臺,約占總需求量的38.8%,仍為下游最大的應(yīng)用領(lǐng)域。但是從增速來看,非汽車領(lǐng)域(電子、金屬、橡膠和塑料等)是主要增速較快的幾個領(lǐng)域。國內(nèi)市場而言,繼汽車以后,3C、家電等領(lǐng)域有望接棒汽車行業(yè)需求。


干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


(5)全球工業(yè)機器人發(fā)展趨勢及前景分析

1)機器人與信息技術(shù)深入融合

2)機器人產(chǎn)品易用性與穩(wěn)定性提升

3)機器人向模塊化、智能化和系統(tǒng)化方向發(fā)展

4)新型智能機器人市場需求增加


2、全球數(shù)控機床市場現(xiàn)狀及前景分析


(1)全球數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展概況

美國、德國、日本三國是當前世界數(shù)控機床生產(chǎn)、使用實力最強的國家,是世界數(shù)控機床技術(shù)發(fā)展、開拓的先驅(qū)。


當前,世界四大國際機床展上數(shù)控機床技術(shù)方面的創(chuàng)新,主要來自美國、德國、日本;美、德、日等國的廠商在四大國際機床展上競相展出高精、高速、復(fù)合化、直線電機、并聯(lián)機床、五軸聯(lián)動、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、環(huán)保化機床。


(2)全球數(shù)控機床市場規(guī)模分析

數(shù)控機床不斷高端化、智能化,成為智能制造業(yè)的重要組成部分。2015年全球機床市場規(guī)模1172億美元,同比增長11.2%。其中,機床電子市場規(guī)模313億美元,日德美等發(fā)達國家占市場份額的90%以上。全球機床電子市場中,數(shù)控系統(tǒng)的市場規(guī)模為200億美元,占機床電子市場總規(guī)模的63.9%。


(3)全球數(shù)控機床市場競爭分析

世界機床行業(yè)的發(fā)展與兩次世界大戰(zhàn)關(guān)系密切,當時歐洲機床最具代表性,之后向美國轉(zhuǎn)移,二戰(zhàn)之后,亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術(shù)的發(fā)展,數(shù)控機床應(yīng)運而生,目前,歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業(yè)競爭格局已經(jīng)形成。


(4)全球數(shù)控機床應(yīng)用領(lǐng)域分析

自從1952年美國麻省理工學(xué)院研制出世界上第一臺數(shù)控機床以來,數(shù)控機床在制造工業(yè),特別是在汽車、航空航天、以及軍事工業(yè)中被廣泛地應(yīng)用,數(shù)控技術(shù)無論在硬件和軟件方面,都有飛速發(fā)展。


(5)全球數(shù)控機床發(fā)展趨勢及前景分析

全球數(shù)控機床行業(yè)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢:

1)高精度化

2)高速化

3)高可靠性

4)系統(tǒng)化

5)微型化

6)智能化

7)由傳統(tǒng)的萬能機床向機床功能專用化和產(chǎn)品多樣化發(fā)展


全球智能制造行業(yè)市場競爭分析


智能制造裝備跨國企業(yè)主要集中在美國、德國及日本工業(yè)化發(fā)達國家中,且產(chǎn)業(yè)集中度高企。


以智能控制系統(tǒng)為例,全球前50家企業(yè)排行榜中74%為美德日企業(yè),入榜企業(yè)最多的是美國和德國,各有13家,其次是日本有11家企業(yè),其后相對居多的國家是英國和瑞士,其中,排名前10位企業(yè)中有半數(shù)是美國企業(yè),其企業(yè)競爭力可見一斑;在50家企業(yè)收入總額中,44%為前5家企業(yè)據(jù)有,第1位企業(yè)的收入是第10位的4倍、第50位的51倍,50位企業(yè)的收入中位是第14位企業(yè),可見行業(yè)巨頭企業(yè)壟斷之勢。


從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看,基于智能制造裝備領(lǐng)域成熟性與壟斷性,差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領(lǐng)域企業(yè)追求技術(shù)優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴張最為常見的模式。領(lǐng)先的制造商著眼于全球市場網(wǎng)絡(luò),基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)布局。在技術(shù)戰(zhàn)略方面,企業(yè)更加重視依托其核心技術(shù)產(chǎn)品的針對于特定應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案,以適應(yīng)于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。


全球智能制造行業(yè)發(fā)展前景分析


結(jié)合當前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復(fù)合增速,預(yù)計到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達到1.51萬億美元左右。


干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


(二)國外智能制造經(jīng)驗借鑒


重視制造業(yè)的發(fā)展積極加強頂層設(shè)計


雖然中國已成為世界制造業(yè)大國,但離制造強國還存在一定的距離,自主創(chuàng)新能力弱,關(guān)鍵核心技術(shù)與高端裝備對外依存度高,尤其是目前勞動力成本等外部因素影響下,一些傳統(tǒng)制造業(yè)開始往國外轉(zhuǎn)移,“中國制造2025”戰(zhàn)略的推出,正是基于新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合、全球制造業(yè)格局面臨調(diào)整、我國經(jīng)濟運行環(huán)境復(fù)雜的背景,充分認識到制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的支柱作用,是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設(shè)世界強國的必由之路。


改進引資環(huán)境構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)政策體系


我國制造業(yè)一直離不開對外開放和吸引外資,“中國制造2025”戰(zhàn)略目標也要在深化改革開放下進行,要繼續(xù)吸引各國新技術(shù)及經(jīng)驗,保持對高端產(chǎn)業(yè)引進與對外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的雙向開放,在開放中進一步優(yōu)化、提升和做強我國制造業(yè)。


打造智能制造支撐平臺完善產(chǎn)業(yè)布局


在我國推進“中國制造2025”過程中,宜借鑒美國經(jīng)驗,加強政府對制造業(yè)發(fā)展和全國區(qū)域布局的引領(lǐng)作用,強化頂層設(shè)計合理安排創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)和新興產(chǎn)業(yè)布局,充分發(fā)揮各地資源稟賦,在全國各地形成智能制造支撐平臺。


二、中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析


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(一)中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀


中國智能制造行業(yè)發(fā)展綜述


1、中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程分析


智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段。智能制造發(fā)展需經(jīng)歷不同的階段,每一階段都對應(yīng)著智能制造體系中某一核心環(huán)節(jié)的不斷成熟,分為四個階段。


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2、中國智能制造行業(yè)所處階段分析


自從德國提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略之后,各國開始大力發(fā)展制造業(yè),我國頒布的《智能制造2025》可以視為中國版本的“工業(yè)4.0”。但是目前而言,我國制造業(yè)所處階段仍然較世界發(fā)達國家有一定的差距。


就目前而言,我國仍處于“工業(yè)2.0”(電氣化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還有待進一步普及,“工業(yè)4.0”(智能化)正在嘗試盡可能做一些示范,制造的自動化和信息化正在逐步布局。


中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析


國內(nèi)智能制造的發(fā)展起步較晚,但是最近幾年政府及企業(yè)已開始注重智能制造的發(fā)展。


一是國家不斷完善發(fā)展智能制造的產(chǎn)業(yè)政策,從《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》、《智能制造科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃》到《中國制造2025》在到《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,都是以發(fā)展先進制造業(yè)為核心目標,布局規(guī)劃制造強國的推進路徑。


二是智能制造產(chǎn)業(yè)體系已逐漸成形,2016年工業(yè)自動化控制系統(tǒng)和儀表儀器、數(shù)控機床、工業(yè)機器人等部分裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模銷售收入超過10000億元,此外還取得了一批智能制造技術(shù)的突破,包括機器人技術(shù)、感知技術(shù)、智能信息處理技術(shù)等,建立了一批國家級研發(fā)基地。但智能制造的一些關(guān)鍵性技術(shù)仍舊依賴于進口,自主創(chuàng)新能力還較弱。


中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模分析


隨著,我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時,智能制造行業(yè)成為了驅(qū)動我國制造行業(yè)的主要動力之一。因此,《中國智能制造“十三五”規(guī)劃》體現(xiàn)出,在今后,我國智能制造在制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要,對于智能制造行業(yè)在我國制造業(yè)增加值中的比例將會占據(jù)更大的份額。2010-2016年,我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度,到2016年,我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模為12233億元。


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中國智能制造行業(yè)市場競爭分析


我國智能制造各細分領(lǐng)域目前的競爭狀況匯總?cè)缦拢?br/>


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(二)中國通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析


中國云計算市場現(xiàn)狀及前景分析


1、中國云計算行業(yè)發(fā)展概況


目前,中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況如下:


(1)云計算正處于產(chǎn)業(yè)初期階段

云服務(wù)市場仍處于低總量,高增長的產(chǎn)業(yè)初期階段。根據(jù)中國信息通信研究院的調(diào)查,2015年,我國公共云服務(wù)市場規(guī)模突破了100億元,其中IaaS市場總收入超過40億元,同比增長超過60%。


(2)云計算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成

隨著政府以及IT廠商的積極推動,中國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構(gòu)建正在進行中。在政府的監(jiān)管下,云計算服務(wù)提供商與軟硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商以及云計算咨詢規(guī)劃、交付、運維、集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等一同構(gòu)成云計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,為政府、企業(yè)和個人用戶提供服務(wù)。


2、中國云計算市場規(guī)模分析


近年來,我國云計算,特別是物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)快速推進,多個城市開展了試點和示范項目,涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細農(nóng)牧業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、公共安全等多個方面,試點已經(jīng)取得初步的成果,將產(chǎn)生巨大的應(yīng)用市場。


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3、中國云計算市場競爭分析


(1)行業(yè)主要的領(lǐng)先企業(yè)

目前,中國云計算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商主要如下:


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(2)行業(yè)區(qū)域分布情況

目前,中國共有超過20個城市將云計算作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè),中國云計算基礎(chǔ)設(shè)施集群化分布的特征突顯,已初步形成以環(huán)渤海、長三角、珠三角為核心,成渝、東北等重點區(qū)域快速發(fā)展的基本競爭格局。


綜合來看,中國云市場還處在培育階段,因此競爭的態(tài)勢還不是很明朗。整個市場還是很分散,集中度較低。


4、中國云計算發(fā)展趨勢及前景分析


盡管中國目前云計算產(chǎn)業(yè)總體仍處于起步階段,多種技術(shù)路線和標準共存,尚未形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈分工,大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用模式也仍未形成,但由互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商率先提出的云計算概念已經(jīng)為國內(nèi)外IT企業(yè)所迅速跟進,成為IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新熱點,同時許多風(fēng)險投資基金、產(chǎn)業(yè)集團也整在密切關(guān)注云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài),掌握云計算核心技術(shù)的創(chuàng)新型企業(yè)已成為資本市場的關(guān)注熱點。未來,云計算成為繼個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)之后世界范圍內(nèi)信息技術(shù)新一輪重大革命的觀點將為越來越多的人所接受。


中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀及前景分析


1、中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概況


(1)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策現(xiàn)狀

國家通過“863計劃”、國家科技重大專項——核高基、物聯(lián)網(wǎng)“十三五”發(fā)展規(guī)劃及2015年發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等,開展了大數(shù)據(jù)技術(shù)有關(guān)的研究。


(2)大數(shù)據(jù)生命周期分析

就目前而言,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還屬于比較新穎的概念,并且仍有一些技術(shù)上的難題和障礙。從產(chǎn)品生命周期來看,中國仍處于大數(shù)據(jù)時代的初創(chuàng)期。


2、中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析


據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2014年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約為1038億元,2015年產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達到1692億元,2016年,產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達到2453億元。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的不斷擴大,大數(shù)據(jù)所形成的價值正在快速提升。


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3、中國大數(shù)據(jù)市場競爭分析


目前,IT產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一些層次分布,有做服務(wù)器和底層系統(tǒng)的,有做軟件的,有做應(yīng)用的,大數(shù)據(jù)也需要在原有的架構(gòu)上加以發(fā)展。原來做基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),如聯(lián)想、華為,也要向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,提供低成本、低能耗的大型存儲器,這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數(shù)據(jù)分析軟件,原有的軟件產(chǎn)業(yè)也要轉(zhuǎn)型,由賣軟件轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)公司,需要增加數(shù)據(jù)分析的效用。


4、中國大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及前景分析


(1)大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用成為核心

大數(shù)據(jù)的重心將從數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過渡到數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,這將深刻地影響企業(yè)的商業(yè)模式,即可直接為企業(yè)帶來利潤,也可通過正反饋為企業(yè)帶來難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢。據(jù)麥肯錫測算,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年潛在可為美國醫(yī)療健康業(yè)和歐洲政府分別節(jié)省3000億美元和1000億歐元,利用個人位置信息潛在可創(chuàng)造出6000億美元的消費者剩余。因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用有遠超萬億美元的市場。


(2)大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新IT技術(shù)逐漸步入主流,大數(shù)據(jù)不僅僅是企業(yè)需要面對的問題,個人消費者也將被大數(shù)據(jù)包圍。大數(shù)據(jù)滲透至商業(yè)行為和個人生活的方方面面,無處不在的數(shù)據(jù),使得信息安全越來越重要。


(3)使商業(yè)智能和信息安全增速加快

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多,覆蓋面廣。按照產(chǎn)品形態(tài),主要分為硬件、基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用軟件三大領(lǐng)域。綜合各領(lǐng)域國內(nèi)外競爭態(tài)勢,商業(yè)智能和信息安全將加快增速,云計算將具有更大發(fā)展?jié)摿Γ邔?gòu)成產(chǎn)業(yè)鏈中快速發(fā)展的三駕馬車。


(三)中國智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析


工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析


1、中國工業(yè)機器人市場規(guī)模分析


目前,中國正在服役的機器人已占全球總量的10%左右,2015年中國市場工業(yè)機器人銷量達68556臺,同比增長20.71%,工業(yè)機器人保有量將達到24.40萬臺。2016年,中國2016年工業(yè)機器人產(chǎn)量將達到9萬臺,中國工業(yè)機器人的保有量將達到30萬臺。就整體而言,機器人市場需求只增不降。


干貨!中國智能制造裝備行業(yè)深度分析


2、中國工業(yè)機器人市場競爭分析


中國工業(yè)機器人旺盛的市場需求,同時也帶來了行業(yè)過熱的跡象。目前,重點發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的省份有20多個,機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)40余個。近兩年,機器人企業(yè)數(shù)量從不到400家迅速增至1000余家,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)超過3400家。但多集中于中低級市場。


根據(jù)OFweek行業(yè)研究中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2016年末,國內(nèi)機器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達到3393家,其中廣東省聚集的機器人廠商最多,達到658家,其次是江蘇省512家,位列第二;其它地區(qū)如上海、浙江、山東、北京、安徽和遼寧分別達到351家、279家、241家、175家、109家和103家。


3、中國工業(yè)機器人發(fā)展趨勢及前景分析


當比較不同國家多用途工業(yè)機器人的分布情況時,表示總數(shù)的機器人庫存量有時造成誤導(dǎo)性的度量??紤]到各個國家制造業(yè)規(guī)模的差異,使用機器人密度指標會更好。機器人密度指標是指在制造業(yè)或在汽車行業(yè)或在“通用行業(yè)”(不包括汽車行業(yè)),每雇用10000人中多用途工業(yè)機器人的數(shù)量。


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因此,按照密度來看,我國工業(yè)機器人仍有巨大的發(fā)展空間,特別是20kg以下的小型工業(yè)機器人。根據(jù)近年來我國不同規(guī)格工業(yè)機器人銷量分布情況,結(jié)合2017-2022年我國工業(yè)機器人銷量走勢,前瞻預(yù)測到2022年20kg以下工業(yè)機器人銷量約為17.1萬臺;20-100kg工業(yè)機器人銷量約為6.7萬臺;100kg以上工業(yè)機器人銷量約為4.2萬臺。


服務(wù)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析


1、中國服務(wù)機器人市場規(guī)模分析


根據(jù)IFR公布的資料顯示,目前中國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模尚未形成,缺乏大型支柱企業(yè),也沒有形成有影響力的品牌,僅占全球服務(wù)機器人市場的5-8%左右。根據(jù)IFR的相關(guān)數(shù)據(jù),前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認為中國服務(wù)機器人的市場銷量情況呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢,2016年,中國服務(wù)機器人市場銷量為34.1萬臺。


2、中國服務(wù)機器人市場競爭分析


從企業(yè)發(fā)展情況來看,目前國內(nèi)的服務(wù)機器人多數(shù)企業(yè)尚處于初期產(chǎn)品及服務(wù)階段,國內(nèi)一些領(lǐng)先的服務(wù)機器人企業(yè),如中鳴數(shù)碼科技、智能佳科技等,其主要業(yè)務(wù)均為機器人比賽及推廣方向,新產(chǎn)品較少。另外,國內(nèi)服務(wù)機器人企業(yè)的一個特點是從孵化器出來的企業(yè)是一大亮點,這其中也包括引進人才創(chuàng)辦的企業(yè),說明服務(wù)機器人作為我國高新技術(shù)的一部分,在中國相關(guān)的科技項目中已取得較大成效。


整體來看,我國的服務(wù)機器人市場前景廣闊,但目前企業(yè)較少,多半集中于低端市場,究其原因是研發(fā)力度不夠,產(chǎn)學(xué)研方面的結(jié)合有待提升。另外,隨著國外優(yōu)勢企業(yè)的進入,國內(nèi)企業(yè)或?qū)⒚媾R多方面的挑戰(zhàn),將受到國外企業(yè)技術(shù)及資本上的沖擊。


3、中國服務(wù)機器人發(fā)展趨勢及前景分析


(1)發(fā)展趨勢分析


1)家庭化


由于人口的快速老齡化,可以預(yù)計,服務(wù)機器人將大量進入家庭,導(dǎo)致服務(wù)機器人家庭化的浪潮。

2)智能化


雖然服務(wù)機器人設(shè)計的應(yīng)用不同,但大體可以分為三類:


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(2)發(fā)展前景分析

縱觀國內(nèi)外服務(wù)機器人的發(fā)展,可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)機器人在我國具有廣闊的市場空間。


根據(jù)IFR對全球服務(wù)機器人的相關(guān)預(yù)測以及中國服務(wù)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀來看,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析,在接下來的幾年中,我國服務(wù)機器人將會獲得比工業(yè)機器人更加快速的發(fā)展趨勢,到2022年,我國服務(wù)機器人的市場銷量規(guī)模將達到165萬。


(四)中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀及前景分析


中國傳感器市場發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析


1、中國傳感器行業(yè)發(fā)展概況


綜合來看,近年來我國傳感器行業(yè)發(fā)展狀態(tài)良好,行業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)銷規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢,行業(yè)利潤較高。


2、中國傳感器市場規(guī)模分析


從銷售收入來看,2010-2016年,我國傳感器行業(yè)的銷售收入呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢,但是增長速度波動幅度較大。2016年,我國傳感器行業(yè)的銷售收入為679.7億元,同比增長9.06%。


3、中國傳感器市場競爭分析


從企業(yè)數(shù)量來看,2016年國內(nèi)傳感器制造商以中小型企業(yè)為主,其中小型企業(yè)居多,占到整個行業(yè)企業(yè)數(shù)量的65.72%,其次是中型企業(yè),所占比重為25.56%。


從銷售收入來看,2016年國內(nèi)傳感器制造商以大中型企業(yè)為主,其中大型企業(yè)居多,占到整個行業(yè)銷售收入的43.94%,其次是中型企業(yè),所占比重為25.71%。


4、中國傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析


傳感器行業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)檢測、汽車、醫(yī)療、環(huán)境保護、航空航天等。


5、中國傳感器發(fā)展趨勢及前景分析


(1)中國傳感器發(fā)展趨勢分析

傳感器在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術(shù)發(fā)展的強大動力,而現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)突飛猛進則為傳感器制造行業(yè)的發(fā)展提供了堅強的后盾。隨著科技的發(fā)展,傳感器也在不斷的更新發(fā)展。


(2)中國傳感器發(fā)展前景分析

利用多項式回歸進行預(yù)測分析,2017-2022年傳感器制造行業(yè)銷售收入持續(xù)增長,但增速有所放緩,預(yù)計2022年行業(yè)銷售收入將突破900億元,達到903億元左右。


三、中國智能制造行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析


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(一)中國智能制造領(lǐng)先企業(yè)發(fā)展概況


中國智能制造處于初級發(fā)展階段,僅16%的企業(yè)進入智能制造應(yīng)用階段;從智能制造的經(jīng)濟效益來看,52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻低于10%。而90%的中小企業(yè)智能制造實現(xiàn)程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業(yè)需求,其中缺乏融資渠道影響最大。整體而言,中小微型企業(yè)的銀行貸款比例低于大中型企業(yè),占企業(yè)數(shù)量絕大多數(shù)的中小企業(yè)只能依靠自有資金進行智能化改造。部分領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)代表如下:


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(二)智能制造行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營分析


沈陽新松機器人自動化股份有限公司


1、企業(yè)主營產(chǎn)品及應(yīng)用


目前,沈陽新松機器人自動化股份有限公司已在工業(yè)、交通、能源、軍工、民生五大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域呈現(xiàn)出了強勁的發(fā)展態(tài)勢。產(chǎn)業(yè)涉及工業(yè)機器人、倉儲物流、自動化成套裝備、高端裝備、軌道交通、激光裝備以及能源裝備等多個版塊。產(chǎn)品遠銷歐、美、亞洲的10多個發(fā)達國家和地區(qū)。


公司自主開發(fā)出國內(nèi)首創(chuàng)的柔性多關(guān)節(jié)機器人,即7自由度協(xié)作機器人,其具有快速配置、視覺引導(dǎo)、碰撞檢測、牽引示教等功能,特別適用于布局緊湊、精準度要求高、工作空間有限的柔性化生產(chǎn)線,滿足精密裝配,產(chǎn)品包裝、打磨、檢測、機床上下料等工業(yè)操作需求。該類產(chǎn)品將引領(lǐng)機器人與人類并肩協(xié)作的全新生產(chǎn)方式。


2、企業(yè)研發(fā)能力及技術(shù)水平分析


沈陽新松機器人自動化股份有限公司擁有“機器人國家工程研究中心”、“國家認定企業(yè)技術(shù)中心”和“國家博士后科研基地”,形成了以院士、博士為核心的科研團隊。在公司現(xiàn)有的700余名員工中,70%以上是中高級技術(shù)人才,專業(yè)涉及自動控制、人工智能、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等,是具有國際水準的國家級機器人創(chuàng)新團隊。公司自主研發(fā)的機器人產(chǎn)品和成套裝備大量取代進口,打破了國外機器人技術(shù)的封鎖。公司擁有專利百余項,擁有逾千家業(yè)內(nèi)尊貴的客戶,完成國家重大科技攻關(guān)70余項,起草并制定了多項國家行業(yè)標準。


3、企業(yè)經(jīng)營情況分析


(1)主要經(jīng)濟指標分析

2016年,公司實現(xiàn)營業(yè)收入203348.1萬元,同比增長20.65%;實現(xiàn)利潤總額48761.91萬元,同比增長4.53%。歸屬于母公司凈利潤41077.36萬元,同比增長4.04%。


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(2)企業(yè)運營能力分析

2013-2016年,公司的存貨周轉(zhuǎn)率均低于2次,反映公司存貨轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金或應(yīng)收賬款的速度有待加快,存貨占用的資金較多。2016年應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率為2.75次,反映公司應(yīng)收賬款的回收速度較慢;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在1次以下,為0.3次,反映公司資產(chǎn)利用的水平有待提高。綜合來看,公司的運營能力有待增強。


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(3)企業(yè)償債能力分析

2013-2016年,公司的資產(chǎn)負債率和股東權(quán)益比率均處于較低水平,反映公司舉債經(jīng)營規(guī)模較小,債權(quán)人分擔的風(fēng)險較低,債權(quán)人的權(quán)益保障程度高,長期償債能力強;流動比率和速動比率均處于較高水平,2016年分別為5.52和3.5,反映出公司的短期償債能力較強;公司已獲利息倍數(shù)為52.78倍,反映公司所獲利潤足以承擔債務(wù)利息費用的支出。總體看來,公司的償債能力較強。


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(4)企業(yè)發(fā)展能力分析

2016年,公司營業(yè)收入增長率提升為20.65%,反映公司業(yè)務(wù)規(guī)模擴張速度有所加快;營業(yè)利潤增長率和稅后利潤增長率分別為-2.58%和4.04%,反映公司整體經(jīng)濟效益較去年有較大程度的下降;凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率分別為6.65%和7.85%,說明公司自有資本的積累能力較去年而言有所下降,后期發(fā)展所需資產(chǎn)儲備能力有所減弱。綜合來看,公司的發(fā)展能力還需進一步加強。


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武漢華中數(shù)控股份有限公司經(jīng)營分析


1、企業(yè)主營產(chǎn)品及應(yīng)用


(1)數(shù)控系統(tǒng)配套領(lǐng)域

2016年,數(shù)控系統(tǒng)領(lǐng)域收入39105.87萬元,較去年同期增長83.82%。收入增長主要源于數(shù)控系統(tǒng)銷售臺套數(shù)的大幅增長。


(2)工業(yè)機器人及自動化領(lǐng)域

2016年,公司工業(yè)機器人及自動化領(lǐng)域收入12620.04萬元,較去年同期增長272.22%。收入增長一方面來源于公司原有機器人業(yè)務(wù)較去年大幅增長,一方面源于對江蘇錦明工業(yè)機器人自動化有限公司的并購?fù)瓿珊?,并表了其機器人業(yè)務(wù)收入約4400萬元。


(3)新能源汽車領(lǐng)域

2016年7月,公司完成了對武漢智能控制工業(yè)技術(shù)研究院有限公司的工商登記工作,工研院將圍繞新能源汽車的三大重點發(fā)展方向,即電動化、智能化、輕量化,確定其產(chǎn)品研發(fā)、測試服務(wù)及產(chǎn)業(yè)化三大任務(wù),具體包括新能源汽車伺服電機、新能源汽車驅(qū)動器、新能源汽車控制器、車身輕量化等。


2、企業(yè)研發(fā)能力及技術(shù)水平


2016年,公司數(shù)控系統(tǒng)首次實現(xiàn)銷售破萬套。其中,3C領(lǐng)域,報告期公司累計銷售約8000余套,與去年同期相比實現(xiàn)了大幅增長,3C終端客戶遍布珠三角、長三角、江淮、長江中游等地區(qū),在3C領(lǐng)域,公司品牌知名度和市場占有率繼續(xù)提升;在通用機床市場領(lǐng)域,報告期公司累計銷售數(shù)控系統(tǒng)5000余套,較同期相比也有較大增長,在該市場,公司落實和推進大客戶戰(zhàn)略,深化與大客戶的合作,實現(xiàn)機床企業(yè)和系統(tǒng)企業(yè)共同發(fā)展,幫助機床制造企業(yè)向自動、柔性、智能化制造方面轉(zhuǎn)型發(fā)展,同時,公司在華中8型高檔數(shù)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開發(fā)了系列普及型數(shù)控系統(tǒng),進一步豐富產(chǎn)品線。


3、企業(yè)經(jīng)營情況分析


(1)主要經(jīng)濟指標

2016年,公司的營業(yè)收入和營業(yè)利潤分別為8.13億元和-4848.72萬元,營業(yè)收入同比增長47.59%;公司利潤總額和歸屬于上市公司股東的凈利潤分別為1265.20萬元和1331.83萬元,扭虧為盈。總體來看,公司的經(jīng)營狀況有所改善。


2017年一季度公司實現(xiàn)營業(yè)收入1.81億元,同比增長45.47%。


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(2)企業(yè)運營能力

近兩年,企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率均低于3次,企業(yè)存貨的變現(xiàn)能力有待提高;應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率均低于3次,企業(yè)應(yīng)收賬款的回收速度有待提高,企業(yè)呆賬、壞賬的風(fēng)險較高;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均低于0.8次,企業(yè)資產(chǎn)的利用水平有待提高??傮w來看,企業(yè)的運營能力有待提高。


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(3)企業(yè)償債能力

2016年,企業(yè)的資產(chǎn)負債率和股東權(quán)益比率分別為20.40%和78.62%,企業(yè)舉債規(guī)模較小,債權(quán)人承擔的風(fēng)險較??;流動比率和速動比率分別為5.52和3.50,企業(yè)短期償債能力較強??傮w來看,企業(yè)的償債能力較強。


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(4)企業(yè)發(fā)展能力分析

2016年,企業(yè)的營業(yè)收入增長率為47.59%,企業(yè)產(chǎn)品市場的規(guī)模擴張速度較快,產(chǎn)品市場占有能力較強;營業(yè)利潤增長率和稅后利潤增長率分別為60.78%和132.20%,企業(yè)利潤的增長性較強;凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率分別為37.01%和47.21%,可見企業(yè)自有資本的增長性和保全性較好,企業(yè)經(jīng)營規(guī)模擴張速度較快??傮w來看,企業(yè)的發(fā)展水平較高。


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四、中國智能制造行業(yè)發(fā)展前景與投資建議


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(一)智能制造行業(yè)驅(qū)動因素與發(fā)展前景


智能制造行業(yè)驅(qū)動因素分析


1、國家政策的大力支持


近幾年,國家在振興裝備制造業(yè),發(fā)展高端制造業(yè),發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等方面密集出臺了諸多政策和配套措施,在國民經(jīng)濟“十三五”發(fā)展規(guī)劃中也清晰規(guī)劃了重點發(fā)展的領(lǐng)域,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)作為高端制造業(yè)的一個重點領(lǐng)域,其發(fā)展得到了國家和地方層面的大力支持。詳見第一章政策環(huán)境的分析。


2、全球行業(yè)發(fā)展的大勢所趨


智能制造的概念于上世紀90年代首先由美國提出,其后各發(fā)達國家紛紛將智能制造裝備產(chǎn)業(yè)列為國家級計劃并著力發(fā)展,美國、德國、日本等國經(jīng)過多年的發(fā)展積累了巨大的技術(shù)優(yōu)勢,全球多數(shù)國家也在努力促進國內(nèi)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。


3、各行業(yè)的應(yīng)用需求快速上升


智能制造裝備業(yè)貫穿于國民經(jīng)濟的多個行業(yè),各行業(yè)的技術(shù)升級、精細化發(fā)展、落后產(chǎn)能的淘汰等均為智能制造裝備創(chuàng)造了巨大的應(yīng)用空間。


智能制造行業(yè)發(fā)展前景分析


中國制造業(yè)產(chǎn)能巨大,存在強烈的智能化改造需求。智能制造將為設(shè)備和軟件行業(yè)帶來機會,機器人、傳感器、工業(yè)軟件、3D打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。結(jié)合前文對我國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的分析,預(yù)計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復(fù)合增速,預(yù)計到2022年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.39萬億元,行業(yè)增長空間巨大。


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(二)智能制造行業(yè)投資機會分析


從主題投資交易視角看,每一輪的智能制造主題投資,基本上按照先系統(tǒng)集成商,其次機器人和其他自動化裝備及零部件,然后是工業(yè)軟件及傳感器技術(shù)的順序進行行情演化,而3D打印的主題表現(xiàn)最弱,主要是由于目前大部分布局3D打印的企業(yè)主要是以并購的模式切入到該領(lǐng)域。


從產(chǎn)業(yè)鏈視角看,按照智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的順序,首先需實現(xiàn)自動化,然后信息化,再次互聯(lián)化,最后智能化。


就目前國內(nèi)的實際發(fā)展情況而言,汽車、家電等行業(yè)自動化和信息化程度已經(jīng)較高,其他3C、食品飲料、化工、醫(yī)藥等行業(yè)正在加快自動化和信息化進程。但是從目前的自動化到互聯(lián)化還是需要相對長期的發(fā)展,智能化可能更需要長時間的等待。細分行業(yè)中也是自動化相關(guān)的裝備及零部件、系統(tǒng)集成發(fā)展進程相對較快。由于我國目前在技術(shù)方面的優(yōu)勢并不突出,在市場需求正處于快速擴張的背景下,產(chǎn)業(yè)鏈中相對下游細分行業(yè)中存在的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品質(zhì)量等問題可以相對弱化,因此更看好系統(tǒng)集成這個細分領(lǐng)域。并且相較于裝備,系統(tǒng)集成營收模式存在“工程型”特點,從業(yè)績彈性角度出發(fā)也會相對更明顯。



來源:新科技前沿

編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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