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專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)

專利
豆豆8年前
專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)

專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)


原標(biāo)題:專利訴訟暴增或成反向指標(biāo) 人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)


人工智能時(shí)代,不管是個(gè)人還是公司都有創(chuàng)新的機(jī)會(huì),大公司可以做核心技術(shù)、開放平臺(tái)來構(gòu)建“高城墻”;個(gè)人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺(tái),在應(yīng)用端做應(yīng)用開發(fā)和解決方案。


在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機(jī)構(gòu)看來,專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個(gè)最重要指標(biāo)。原加州伯克利大學(xué)中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學(xué)訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發(fā)現(xiàn),人工智能領(lǐng)域的訴訟已經(jīng)出現(xiàn)暴增,這意味著人工智能已進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段,萬億級人工智能產(chǎn)業(yè)即將爆發(fā)。


頂級指標(biāo)發(fā)出“買入”信號


技術(shù)的突飛猛進(jìn)和成本的下降,讓人工智能跨越了產(chǎn)業(yè)化的門檻,萬億級的產(chǎn)業(yè)藍(lán)海徐徐展開。9日,在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會(huì)“2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇”上,北京大學(xué)訪問教授吳霽虹表示,人工智能已進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段。而在科大訊飛董事長劉慶峰看來,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和打造產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地,是產(chǎn)業(yè)共襄盛宴的當(dāng)前關(guān)鍵。


吳霽虹教授的預(yù)測依據(jù)別開生面,可謂見微知著。


“我的研究顯示,全球人工智能專利數(shù)量在2008年達(dá)到頂峰;人工智能領(lǐng)域的專利訴訟則在2010年后開始井噴,這意味著人工智能的產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展。”吳霽虹闡述,大多數(shù)企業(yè)家和投資人會(huì)用投資額的多少和增長率來判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā),但在全球頂尖的產(chǎn)業(yè)專家和投資機(jī)構(gòu)看來,專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產(chǎn)業(yè)是否爆發(fā)的兩個(gè)最重要指標(biāo)?!皩@蛯@V訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術(shù)告狀賺錢,意味著技術(shù)就進(jìn)入了商業(yè)化應(yīng)用階段?!?br/>


在吳霽虹看來,人工智能是可以讓中國大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“換道超車”的最大契機(jī)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)通過打通渠道、簡化中間環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率的提升,工業(yè)4.0通過自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化讓商業(yè)實(shí)現(xiàn)高效率的產(chǎn)出,人工智能通過全方位的萬物互聯(lián),智能化的實(shí)現(xiàn)個(gè)性需求配對,這恰恰是個(gè)人和企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0新世界的最大、也可能是最后的契機(jī)?!?br/>


“一切才剛剛開始,個(gè)人和大小公司均有機(jī)會(huì)。”在吳霽虹看來,人工智能時(shí)代,不管是個(gè)人還是公司都有創(chuàng)新的機(jī)會(huì),大公司可以做核心技術(shù)、開放平臺(tái)來構(gòu)建“高城墻”;個(gè)人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺(tái),在應(yīng)用端做應(yīng)用開發(fā)和解決方案。


“未來的智能硬件必須有大腦,能夠進(jìn)行自我迭代,這才是真正的人工智能;開放合作是人工智能產(chǎn)業(yè)的唯一選擇,單點(diǎn)的個(gè)人和企業(yè)都無法支撐人工智能的精準(zhǔn)專業(yè)化。”吳霽虹表示,全球范圍內(nèi),人工智能正在快速滲透到衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、保險(xiǎn)等10大消費(fèi)領(lǐng)域。


巨頭競技人工智能芯片


換個(gè)角度觀察,人工智能爆發(fā),與集成電路(芯片)這“魔法”獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識別,這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)都有賴于背后功能更強(qiáng)、體積更小、功耗更低的小小芯片(集成電路)。


全球科技巨頭競技人工智能,給集成電路帶來新的發(fā)展機(jī)遇和增長點(diǎn)。在人工智能芯片領(lǐng)域,已有GPU(圖像處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)、ASIC(專用集成電路)、類腦芯片等多種不同發(fā)展路徑。


英偉達(dá)(Nvidia)的一戰(zhàn)成名讓GPU成為當(dāng)前人工智能芯片領(lǐng)域的“武林霸主”。憑借并行計(jì)算優(yōu)勢,GPU可更好地處理圖像渲染等任務(wù),支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)。英偉達(dá)正是憑借GPU在無人駕駛領(lǐng)域聲名鵲起,并開始鎖定下一個(gè)巨大市場——醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域,期望可通過其人工智能技術(shù)幫助進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療數(shù)據(jù)的篩選、進(jìn)行自動(dòng)診斷,提高診斷的可靠性,甚至發(fā)現(xiàn)新藥物。


Intel則認(rèn)為ASIC更適合深度學(xué)習(xí)和大眾消費(fèi)領(lǐng)域。早在2015年,Intel就收購了Saffron、Altera謀求AI芯片;通過并購ASIC芯片供應(yīng)商N(yùn)ervana,Intel計(jì)劃今年上半年測試其第一款人工智能芯片Lake Crest,并在下半年對客戶銷售。Intel的AI陣營芯片還包括下一代至強(qiáng)處理器(Skylake)、FPGA(旗下Altera為全球第二的FPGA供應(yīng)商)等。


IBM則一開始就錨定了“再造人類大腦”的黑科技類腦芯片。IBM與美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)合作“神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)伸縮可塑電子系統(tǒng)計(jì)劃(SyNAPSE)”,早在2011年就發(fā)布了第一代TureNorth芯片(中文名真北)。TureNorth也成為被業(yè)內(nèi)最為看好的AI芯片方向。


值得關(guān)注的是,隨著人工智能被寫入政府工作報(bào)告,國內(nèi)將涌起新一輪的人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新潮,作為AI的底層和核心,集成電路(芯片)可望執(zhí)牛耳。


近日,百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布了DuerOS智慧芯片,打造一站式智能語音交互解決方案;除百度外,騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局,近期均推出了FPGA云解決方案,華為也在做云計(jì)算的架構(gòu)和方式研究。地平線和中科院的寒武紀(jì)則致力于開發(fā)類腦芯片。


人工智能應(yīng)用落地是關(guān)鍵


需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,與以往不同,人工智能開始落地到可持續(xù)的商業(yè)模式,應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,這將真正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。機(jī)器視覺、生物識別(指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別)、遺傳編程等等,成為眾多A股公司的“心頭好”,科大訊飛、??低?、佳都科技等紛紛布局。在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能的應(yīng)用落地至關(guān)重要,“有了應(yīng)用端的應(yīng)用和盈利,才能推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展,這也正是中國市場的優(yōu)勢?!?br/>


由此,在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能當(dāng)前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案?!皬男酒杰浖⑺惴?,以及整體的解決方案,一個(gè)都不能少,這樣才能真正地實(shí)現(xiàn)人工智能芯片的應(yīng)用落地,這是一個(gè)非常復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。”地平線創(chuàng)始人余凱強(qiáng)調(diào)。


“我們已經(jīng)延伸到了芯片領(lǐng)域,投資了中科院的寒武紀(jì)?!眲c峰表示。


在吳霽虹看來,專用芯片、傳感器、算法數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這些是大公司可以構(gòu)建優(yōu)勢的領(lǐng)域;對創(chuàng)業(yè)者來說,垂直領(lǐng)域的人工智能落地更為容易?!艾F(xiàn)階段,人工智能還不是‘通才’,在某一專業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更容易構(gòu)建和訓(xùn)練。”


另有創(chuàng)投界資深人士認(rèn)為,場景應(yīng)用的落地恰好是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢所在?!爸袊凶銐蚨嗟挠脩粼谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),這是人工智能落地的最良好土壤?!?br/>


來源:上海證券報(bào)

記者:李興彩

編輯:IPRdaily.cn LoCo

校對:IPRdaily.cn 縱橫君


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