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專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)

專利
豆豆8年前
專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)

專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)


原標題:專利訴訟暴增或成反向指標 人工智能產業(yè)即將爆發(fā)


人工智能時代,不管是個人還是公司都有創(chuàng)新的機會,大公司可以做核心技術、開放平臺來構建“高城墻”;個人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺,在應用端做應用開發(fā)和解決方案。


在全球頂尖的產業(yè)專家和投資機構看來,專利和專利訴訟的數量才是判斷產業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標。原加州伯克利大學中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹昨日公布自己的研究發(fā)現,人工智能領域的訴訟已經出現暴增,這意味著人工智能已進入商業(yè)化應用階段,萬億級人工智能產業(yè)即將爆發(fā)。


頂級指標發(fā)出“買入”信號


技術的突飛猛進和成本的下降,讓人工智能跨越了產業(yè)化的門檻,萬億級的產業(yè)藍海徐徐展開。9日,在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產業(yè)發(fā)展高峰論壇”上,北京大學訪問教授吳霽虹表示,人工智能已進入商業(yè)化應用階段。而在科大訊飛董事長劉慶峰看來,堅持技術創(chuàng)新和打造產業(yè)生態(tài),讓技術應用實現落地,是產業(yè)共襄盛宴的當前關鍵。


吳霽虹教授的預測依據別開生面,可謂見微知著。


“我的研究顯示,全球人工智能專利數量在2008年達到頂峰;人工智能領域的專利訴訟則在2010年后開始井噴,這意味著人工智能的產業(yè)化快速發(fā)展。”吳霽虹闡述,大多數企業(yè)家和投資人會用投資額的多少和增長率來判斷產業(yè)是否爆發(fā),但在全球頂尖的產業(yè)專家和投資機構看來,專利和專利訴訟的數量才是判斷產業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標?!皩@蛯@V訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術告狀賺錢,意味著技術就進入了商業(yè)化應用階段。”


在吳霽虹看來,人工智能是可以讓中國大多數傳統(tǒng)企業(yè)實現“換道超車”的最大契機。“互聯(lián)網通過打通渠道、簡化中間環(huán)節(jié)實現效率的提升,工業(yè)4.0通過自動化、信息化、數字化讓商業(yè)實現高效率的產出,人工智能通過全方位的萬物互聯(lián),智能化的實現個性需求配對,這恰恰是個人和企業(yè)進入互聯(lián)網、工業(yè)4.0新世界的最大、也可能是最后的契機。”


“一切才剛剛開始,個人和大小公司均有機會?!痹趨庆V虹看來,人工智能時代,不管是個人還是公司都有創(chuàng)新的機會,大公司可以做核心技術、開放平臺來構建“高城墻”;個人和小公司則可以充分借助大公司的開放平臺,在應用端做應用開發(fā)和解決方案。


“未來的智能硬件必須有大腦,能夠進行自我迭代,這才是真正的人工智能;開放合作是人工智能產業(yè)的唯一選擇,單點的個人和企業(yè)都無法支撐人工智能的精準專業(yè)化?!眳庆V虹表示,全球范圍內,人工智能正在快速滲透到衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、保險等10大消費領域。


巨頭競技人工智能芯片


換個角度觀察,人工智能爆發(fā),與集成電路(芯片)這“魔法”獲得突破密不可分。不管是智能駕駛還是人臉識別,這些技術的實現都有賴于背后功能更強、體積更小、功耗更低的小小芯片(集成電路)。


全球科技巨頭競技人工智能,給集成電路帶來新的發(fā)展機遇和增長點。在人工智能芯片領域,已有GPU(圖像處理器)、FPGA(現場可編程門陣列)、ASIC(專用集成電路)、類腦芯片等多種不同發(fā)展路徑。


英偉達(Nvidia)的一戰(zhàn)成名讓GPU成為當前人工智能芯片領域的“武林霸主”。憑借并行計算優(yōu)勢,GPU可更好地處理圖像渲染等任務,支持深度學習技術。英偉達正是憑借GPU在無人駕駛領域聲名鵲起,并開始鎖定下一個巨大市場——醫(yī)學及衛(wèi)生保健領域,期望可通過其人工智能技術幫助進行醫(yī)學影像和醫(yī)療數據的篩選、進行自動診斷,提高診斷的可靠性,甚至發(fā)現新藥物。


Intel則認為ASIC更適合深度學習和大眾消費領域。早在2015年,Intel就收購了Saffron、Altera謀求AI芯片;通過并購ASIC芯片供應商Nervana,Intel計劃今年上半年測試其第一款人工智能芯片Lake Crest,并在下半年對客戶銷售。Intel的AI陣營芯片還包括下一代至強處理器(Skylake)、FPGA(旗下Altera為全球第二的FPGA供應商)等。


IBM則一開始就錨定了“再造人類大腦”的黑科技類腦芯片。IBM與美國國防部高級研究計劃局(DARPA)合作“神經形態(tài)自適應伸縮可塑電子系統(tǒng)計劃(SyNAPSE)”,早在2011年就發(fā)布了第一代TureNorth芯片(中文名真北)。TureNorth也成為被業(yè)內最為看好的AI芯片方向。


值得關注的是,隨著人工智能被寫入政府工作報告,國內將涌起新一輪的人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新潮,作為AI的底層和核心,集成電路(芯片)可望執(zhí)牛耳。


近日,百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布了DuerOS智慧芯片,打造一站式智能語音交互解決方案;除百度外,騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局,近期均推出了FPGA云解決方案,華為也在做云計算的架構和方式研究。地平線和中科院的寒武紀則致力于開發(fā)類腦芯片。


人工智能應用落地是關鍵


需要強調的一點是,與以往不同,人工智能開始落地到可持續(xù)的商業(yè)模式,應用到各個領域,這將真正推動產業(yè)發(fā)展。機器視覺、生物識別(指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別)、遺傳編程等等,成為眾多A股公司的“心頭好”,科大訊飛、??低暋⒓讯伎萍嫉燃娂姴季?。在業(yè)內人士看來,人工智能的應用落地至關重要,“有了應用端的應用和盈利,才能推動技術的進步和可持續(xù)發(fā)展,這也正是中國市場的優(yōu)勢?!?br/>


由此,在業(yè)內人士看來,人工智能當前需要解決的首要問題是提供落地的一體化解決方案?!皬男酒杰浖?、算法,以及整體的解決方案,一個都不能少,這樣才能真正地實現人工智能芯片的應用落地,這是一個非常復雜而艱巨的任務?!钡仄骄€創(chuàng)始人余凱強調。


“我們已經延伸到了芯片領域,投資了中科院的寒武紀。”劉慶峰表示。


在吳霽虹看來,專用芯片、傳感器、算法數據訓練,這些是大公司可以構建優(yōu)勢的領域;對創(chuàng)業(yè)者來說,垂直領域的人工智能落地更為容易。“現階段,人工智能還不是‘通才’,在某一專業(yè)領域的知識圖譜、神經網絡更容易構建和訓練?!?br/>


另有創(chuàng)投界資深人士認為,場景應用的落地恰好是中國人工智能產業(yè)的優(yōu)勢所在?!爸袊凶銐蚨嗟挠脩粼谑褂没ヂ?lián)網和移動互聯(lián)網,這是人工智能落地的最良好土壤?!?br/>


來源:上海證券報

記者:李興彩

編輯:IPRdaily.cn LoCo

校對:IPRdaily.cn 縱橫君


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