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原標(biāo)題:中國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)
對(duì)于中國(guó)而言,人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇,對(duì)緩解未來(lái)人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。
雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個(gè)幾乎人人皆知的概念,但對(duì)人工智能的定義還沒(méi)有達(dá)成 普遍共識(shí)。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為?,F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認(rèn)為,機(jī)器不一定需 要像人一樣思考才能獲得智能,重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問(wèn)題。
第四次工業(yè)革命正在來(lái)臨,而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。從1956年人工智能這個(gè)概念被首次提出以來(lái),人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀(jì)的第二個(gè)十年里迎來(lái)質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后,全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。
即使如此,世界各國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能是未來(lái)國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽場(chǎng),因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。對(duì)于中國(guó)而言,人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇,對(duì)緩解未來(lái)人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。
本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國(guó)人工智能的發(fā)展面貌。
看點(diǎn)01
科技產(chǎn)出與人才投入
1、論文產(chǎn)出:中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%,遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力,在全球論文產(chǎn)出百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中,87家為高校。中國(guó)頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此,中國(guó)的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),并在2013年超過(guò)美國(guó)成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中,中國(guó)只有國(guó)家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球前20位。從學(xué)科分布看,計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國(guó)際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯,高水平論文里中國(guó)通過(guò)國(guó)際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。
2、專利申請(qǐng):中國(guó)專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本,國(guó)家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家,數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本,而中美日三國(guó)占全球總體專利公開數(shù)量的74%。全球?qū)@暾?qǐng)主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國(guó)人工智能專利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中,科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng),其技術(shù)發(fā)明數(shù)量占比分別為52%和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大,尤其是中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速,在國(guó)內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人,而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國(guó)的專利技術(shù)集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域,其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。
3、人才投入:中國(guó)人工智能人才總量居世界第二,但是杰出人才占比偏低。截至2017年,中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人,占世界總量的8.9%,僅次于美國(guó)(13.9%) 。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體,清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而,按高H因子(又稱H指數(shù),用于評(píng)價(jià)科學(xué)家的科研績(jī)效)衡量的中國(guó)杰出人才只有977人,不及美國(guó)的五分之一,排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少,高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó),中國(guó)僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。中國(guó)人工智能人才集中在東部和中部,但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國(guó)際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域,而中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域則比較分散。
看點(diǎn)02
產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用
1、企業(yè)規(guī)模:中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二,北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月,全球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家,其中美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)2028家,位列全球第一。中國(guó)(不含港澳臺(tái)地區(qū))人工智能企業(yè)總數(shù)1011家,位列全球第二,其后分別是英國(guó)、加拿大和印度(圖1)。
從城市尺度看(圖2),全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前20的城市中,美國(guó)占9個(gè),中國(guó)占4個(gè),加拿大占3個(gè),英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和以色列各占1個(gè)。其中,北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市,其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進(jìn)入全球前20。
從成立時(shí)間看(圖3),中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年,在2015年達(dá)到頂峰,新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到228家。從2016年開始,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。
中國(guó)人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中,北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集,企業(yè)平均年齡相較于全國(guó)平均水平更年輕,平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多,企業(yè)年齡相對(duì)較大。
人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語(yǔ)音類技術(shù)(包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等)、視覺(jué)類技術(shù)(包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等)和自然語(yǔ)言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等)。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi),國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布如圖4所示。相比國(guó)外,中國(guó)人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺(jué)和語(yǔ)音,而基礎(chǔ)硬件占比偏小。
人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無(wú)人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用(本文中定義為“AI+")等。國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖5所示??梢钥闯觯啾扔趪?guó)外,國(guó)內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場(chǎng),而國(guó)外企業(yè)更注重AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。
2.風(fēng)險(xiǎn)投資:中國(guó)已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家。自2013年以來(lái),全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)(圖6)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。
根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù),中國(guó)已在人工智能融資規(guī)模上超越美國(guó)成為全球最“吸金”國(guó)家,但是在投融資筆數(shù)上,美國(guó)仍然在全球處于領(lǐng)先地位。
國(guó)內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京,且遙遙領(lǐng)先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。值得注意的是,廣東省雖然投融資總額相對(duì)較少,但活躍度很高,融資筆數(shù)僅次于北京和上海。各省融資金額和筆數(shù)如圖7所示。
從投融資輪次分布看,從2015年開始,國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)早期投資(包括種子輪、天使輪和A輪)的占比逐漸下降,這意味著國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)愈加趨于理性,產(chǎn)業(yè)也逐漸走向成熟。國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)各個(gè)輪次占比如圖8所示。
3.市場(chǎng)規(guī)模:中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大。 2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元,相較于2016年增長(zhǎng)67%。其中以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大,占比34.9%,達(dá)到82.8億元(圖9)。
中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性,但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場(chǎng)景的落地,預(yù)計(jì)在2018年,人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%,整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元(圖10)。
2018年,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強(qiáng)將促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)不斷突破。核心計(jì)算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的一環(huán),谷歌升級(jí)TPU3.0,英偉達(dá)發(fā)布最大GPU,國(guó)內(nèi)寒武紀(jì)推出首款云端智能芯片MLU100,阿里、華為、小米紛紛推出自己的AI芯片產(chǎn)品,并將進(jìn)入大批量商用上市階段,人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)增長(zhǎng)并與垂直行業(yè)加深融合。
4.產(chǎn)品應(yīng)用:應(yīng)用范圍廣泛,語(yǔ)音和視覺(jué)類產(chǎn)品最為成熟。伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升,基于語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理和視覺(jué)技術(shù),有越來(lái)越多的應(yīng)用和產(chǎn)品落地。比較典型的包括語(yǔ)音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語(yǔ)音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車等。在行業(yè)解決方案方面,人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。
1)人工智能終端產(chǎn)品。目前,由于人工智能技術(shù)尚處于發(fā)展階段,且以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在算法層面,而成熟的實(shí)體終端產(chǎn)品并不多。下面主要對(duì)發(fā)展較為成熟,且已初具市場(chǎng)規(guī)模的三款終端產(chǎn)品予以介紹,分別是智能音箱、智能機(jī)器人和無(wú)人機(jī)。
①智能音箱。搭載了人工智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)智能音箱近幾年年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%,全球總市場(chǎng)規(guī)模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元,超過(guò)普通智能音箱市場(chǎng)。
研究公司Canalys今年5月發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,谷歌已經(jīng)超過(guò)亞馬遜成為全球智能音箱市場(chǎng)的第一巨頭。谷歌在2018年第一季度售出了320萬(wàn)臺(tái)智能音箱,市場(chǎng)份額達(dá)36.2%。相比之下,亞馬遜售出了250萬(wàn)臺(tái)Echo智能音箱,市場(chǎng)份額為27.7%。中國(guó)兩大品牌阿里巴巴天貓和小米在第一季度分列全球智能音箱市場(chǎng)第三和第四位,市場(chǎng)份額分別為11.8%和7.0%。
②智能機(jī)器人。智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)包括視覺(jué)、傳感、人機(jī)交互和機(jī)電一體化等。從應(yīng)用角度分,智能機(jī)器人可以分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。其中,工業(yè)機(jī)器人一般包括搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、噴涂機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人等。服務(wù)機(jī)器人可以分為行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人和個(gè)人/家用機(jī)器人。其中,行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人包括智能客服、醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人、引領(lǐng)和迎賓機(jī)器人等;個(gè)人/家用機(jī)器人包括個(gè)人虛擬助理、家庭作業(yè)機(jī)器人(如掃地機(jī)器人)、兒童教育機(jī)器人、老人看護(hù)機(jī)器人和情感陪伴機(jī)器人等。
根據(jù)IFR 2018年6月最新發(fā)布的數(shù)據(jù),2017年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)500億美元。2017年全球工業(yè)機(jī)器人的總銷量達(dá)38萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)29%。中國(guó)自2013年以后一直是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。2017年,中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)13.8萬(wàn)臺(tái),其次是韓國(guó),約4萬(wàn)臺(tái),日本銷量約有3.8萬(wàn)臺(tái)。在美洲,美國(guó)是最大的單一市場(chǎng),銷售了約3.3萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。在歐洲,德國(guó)售出了約2.2萬(wàn)臺(tái)。中、韓、日、美、德五國(guó)2017年工業(yè)機(jī)器人銷量占全球總銷量的71%(圖11)。
③無(wú)人機(jī)。目前無(wú)人機(jī)市場(chǎng)主要由個(gè)人消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)和商用無(wú)人機(jī)構(gòu)成。消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)主要用于航拍、跟拍等娛樂(lè)場(chǎng)景。商用無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍則非常廣泛,可以用于農(nóng)林植保、物流、安保、巡防等多個(gè)領(lǐng)域。
消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)售價(jià)基本保持在5000美元以下,續(xù)航能力不超過(guò)1小時(shí)。商用無(wú)人機(jī)相比于個(gè)人無(wú)人機(jī),擁有更大的有效載荷和更長(zhǎng)的飛行時(shí)間,目前在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為成功。商用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)出貨量雖小,但售價(jià)較高,其收入占據(jù)了無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的三分之二。Gartner預(yù)測(cè)2018年全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)產(chǎn)量將達(dá)313萬(wàn)臺(tái),市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到73億美元,預(yù)計(jì)較2017年同比增長(zhǎng)28%。
目前國(guó)內(nèi)最有影響力的無(wú)人機(jī)企業(yè)是大疆創(chuàng)新(DJI)。大疆主要開發(fā)制造消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī),同時(shí)在民用領(lǐng)域也有滲透。在消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng),大疆在全球占有絕對(duì)領(lǐng)先的市場(chǎng)地位。
除大疆外,國(guó)內(nèi)還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無(wú)人機(jī)企業(yè),如億航、零零無(wú)限、零度智控和極飛科技等。
2)人工智能的行業(yè)應(yīng)用。相較于終端產(chǎn)品,人工智能在相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用則更為豐富。
①智能醫(yī)療。隨著人工智能技術(shù)的不斷落地,已有不少應(yīng)用人工智能提高醫(yī)療服務(wù)水平的成功案例。人工智能已深入醫(yī)療健康領(lǐng)域的方方面面,包括智能診療、醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)治理、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)等場(chǎng)景中都可以看到人工智能的身影。
過(guò)去,醫(yī)生以自己的醫(yī)療知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),根據(jù)病人的癥狀和檢查結(jié)果判定病癥及病程。如今,人們將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療輔助診斷,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專業(yè)的醫(yī)療知識(shí)、“記憶”海量歷史病例、識(shí)別醫(yī)學(xué)影像,構(gòu)建智能診療系統(tǒng),為醫(yī)生提供一個(gè)“超級(jí)助手”,幫助醫(yī)生完成診斷。IBM的Watson是智能診療應(yīng)用中的一個(gè)著名案例,Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告。2012年Watson通過(guò)了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀膚癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。
②智能金融。智能金融是人工智能技術(shù)與金融體系的全面融合。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測(cè)等。
“智能投顧”,即智能投資顧問(wèn),是金融科技中非常常見(jiàn)的一類應(yīng)用場(chǎng)景?!爸悄芡额櫋蓖ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)客戶設(shè)定的收益目標(biāo)、年齡、收入、當(dāng)前資產(chǎn)及風(fēng)險(xiǎn)承受能力自動(dòng)調(diào)整金融投資組合,以實(shí)現(xiàn)客戶的收益目標(biāo)。不僅如此,算法還能根據(jù)客戶收益目標(biāo)的變動(dòng)和市場(chǎng)行情的變化實(shí)時(shí)自動(dòng)調(diào)整投資策略,始終圍繞客戶的收益目標(biāo)為客戶提供最佳投資組合。目前美國(guó)的一些大中型投資公司(如Betterment和WeaIthFront)已經(jīng)通過(guò)“智能投顧”為客戶提供服務(wù),并且價(jià)格低廉,獲得了年輕一代的喜愛(ài)和認(rèn)可。
以往金融欺詐檢測(cè)系統(tǒng)非常依賴復(fù)雜和呆板的規(guī)則,由于缺乏有效的科技手段,已無(wú)法應(yīng)對(duì)日益演進(jìn)的欺詐模式和欺詐技術(shù)。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發(fā)生,給金融企業(yè)和用戶造成很大經(jīng)濟(jì)損失。國(guó)內(nèi)以猛犸反欺詐為代表的金融科技公司,應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建自動(dòng)、智能的反欺詐技術(shù)和系統(tǒng),可以幫助企業(yè)風(fēng)控系統(tǒng)打造用戶行為追蹤與分析能力,建立異常特征的自動(dòng)識(shí)別能力,逐步達(dá)到自主、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)新欺詐模式的目標(biāo)。
③智能安防。安防是人工智能落地較好的應(yīng)用領(lǐng)域。安防以圖像、視頻數(shù)據(jù)為核心,海量的數(shù)據(jù)來(lái)源滿足了算法和模型訓(xùn)練的需求,同時(shí)人工智能技術(shù)也為安防行業(yè)事前預(yù)警、事中響應(yīng)和事后處理提供了技術(shù)保障。
目前,人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括警用和民用兩個(gè)方向。警用方向,人工智能在公安行業(yè)的應(yīng)用最具有代表性。利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)分析圖像和視頻內(nèi)容,可以識(shí)別人員、車輛信息、追蹤犯罪嫌疑人,也可以通過(guò)視頻檢索從海量圖片和視頻庫(kù)中對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行檢索比對(duì),為各類案件偵查節(jié)省寶貴時(shí)間。在民用方向,利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能樓宇和工業(yè)園區(qū)的智能監(jiān)控。智能樓宇包括門禁管理、通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)“人臉打卡”、人員進(jìn)出管理、發(fā)現(xiàn)盜竊和違規(guī)探訪的行為。在工業(yè)園區(qū),固定攝像頭和巡防機(jī)器人配合,可實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)內(nèi)各個(gè)場(chǎng)所的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并對(duì)潛在的危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。除此之外,民用安防方向還有一個(gè)非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景,就是家用安防。當(dāng)檢測(cè)到家庭中沒(méi)有人員時(shí),家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式,有異常時(shí),給予闖入人員聲音警告,并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后,又能自動(dòng)撤防,保護(hù)用戶隱私。
安防領(lǐng)域作為人工智能成功落地的一個(gè)應(yīng)用,國(guó)內(nèi)很多安防企業(yè)也開始從技術(shù)、產(chǎn)品等不同角度涉足人工智能。大華、??低?、東方網(wǎng)力等傳統(tǒng)企業(yè)在不斷加大安防產(chǎn)品的智能化;另外,像商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等以算法見(jiàn)長(zhǎng)的企業(yè)正將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于人臉識(shí)別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。
④智能家居。智能家居基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以住宅為平臺(tái),由硬件、軟件、云平臺(tái)構(gòu)成家居生態(tài)圈。智能家居可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備控制、人機(jī)交互、設(shè)備互聯(lián)互通、用戶行為分析和用戶畫像等,為用戶提供個(gè)性化生活服務(wù),使家居生活更便捷、舒適和安全。
例如,借助語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù),用戶通過(guò)說(shuō)話即可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能家居產(chǎn)品的控制,如語(yǔ)音控制開關(guān)窗簾(窗戶)、照明系統(tǒng)、調(diào)節(jié)音量、切換電視節(jié)目等操作;借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),智能電視、智能音箱等可以根據(jù)用戶訂閱或者收看的歷史數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行畫像,并將用戶可能感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。在家居安防方面,可以利用面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)對(duì)智能家居產(chǎn)品進(jìn)行解鎖,通過(guò)智能攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控住宅安全,對(duì)非法入侵者進(jìn)行監(jiān)測(cè)等。
在國(guó)內(nèi),小米打造的智能家居生態(tài)鏈在經(jīng)歷了幾年的積累后,已經(jīng)形成了一套自研、自產(chǎn)、自銷的完整體系,接入生態(tài)鏈的硬件已經(jīng)高達(dá)6000萬(wàn)臺(tái)。另外,以美的、海爾、格力為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托本身龐大的產(chǎn)品線及市場(chǎng)占有率,也在積極向智能家居轉(zhuǎn)型,推進(jìn)自己的智能戰(zhàn)略。
⑤智能電網(wǎng)。伴隨著電網(wǎng)規(guī)模日趨龐大,未來(lái)人工智能將成為智能電網(wǎng)的核心部分。在需求方面,人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況,實(shí)時(shí)調(diào)整電網(wǎng)的電力流量,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效。
在供應(yīng)方面,人工智能技術(shù)能協(xié)助電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)運(yùn)商或者政府改變能源組合,調(diào)整化石能源使用量,增加可再生資源的產(chǎn)量,并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠€(gè)來(lái)源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理,以便實(shí)時(shí)匹配社會(huì)、空間和時(shí)間的需求變化。
在線路的巡視巡檢方面,借助智能巡檢機(jī)器人和無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?、智能化作業(yè),提高效率和安全性。智能巡檢機(jī)器人搭載多種檢測(cè)儀,能夠近距離觀察設(shè)備,運(yùn)檢準(zhǔn)確性高。在數(shù)據(jù)診斷方面,相比人眼和各類手持儀器,機(jī)器人巡檢也更精確,而且全天候全自主,大大提高了設(shè)備缺陷和故障查找的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí),可以對(duì)機(jī)器人巡檢的每個(gè)點(diǎn)位的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,提前預(yù)警設(shè)備潛在的劣化信息,為制定精準(zhǔn)檢修策略提供科學(xué)依據(jù)。無(wú)人機(jī)搭載高清攝像儀,具有高精度定位和自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別功能,可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端,利用高清變焦相機(jī)對(duì)輸電設(shè)備進(jìn)行拍照,即便非常細(xì)小的零件發(fā)生松脫現(xiàn)象,也可通過(guò)鏡頭得到清晰精準(zhǔn)的呈現(xiàn)。來(lái)自廣東電網(wǎng)的資料顯示,廣東電網(wǎng)在變電站的機(jī)巡,年作業(yè)量超18萬(wàn)公里,相當(dāng)于繞地球4圈半,其中無(wú)人機(jī)巡視占85%,作業(yè)量全球第一,綜合效率提升了2.6倍。
1 發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境
1.國(guó)際比較:各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)。 2013年以來(lái),美、德、英、法、日、中等國(guó)都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國(guó)人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重,美國(guó)重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國(guó)家安全的影響;歐盟國(guó)家關(guān)注人工智能帶來(lái)的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn);日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè);而中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。各國(guó)政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。
2.國(guó)家政策:從物聯(lián)網(wǎng),到大數(shù)據(jù),再到人工智能。從2009至今,中國(guó)人工智能政策的演變可以分為五個(gè)階段,其核心主題詞也不斷變化,體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。國(guó)家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)科研,中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施,而2017年后人工智能成為最核心的主題,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來(lái)看,中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面:中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。
3.地方政策:響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略,地方政策主題因地而異。地方政府積極響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,其中,《中國(guó)制造2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心,在地方人工智能政策制定過(guò)程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過(guò)政策發(fā)布數(shù)量來(lái)看,目前中國(guó)人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同,比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域,廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用,而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán),各地政策與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。
2 對(duì)社會(huì)的綜合影響
隨著人工智能的充分發(fā)展,勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升,人們的生活體驗(yàn)將更加豐富多彩,將更多地將人們從體力勞動(dòng)乃至常規(guī)性的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái),更多地投入到創(chuàng)造性活動(dòng)當(dāng)中,使人類自身與社會(huì)得到更充分的發(fā)展。當(dāng)前,人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,在未來(lái)5年內(nèi),人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個(gè)行業(yè),將極大提高這些行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè)71%、制造業(yè)64%、金融業(yè)58%。
1.人工智能對(duì)教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來(lái)替代人類,而是幫助人類變得更加智慧,而教育將在這個(gè)過(guò)程中起到關(guān)鍵性作用。人工智能技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的產(chǎn)能,使得人們逐漸從機(jī)械的重復(fù)性的或危險(xiǎn)的勞動(dòng)中抽離出來(lái),從而增加了思考、欣賞等閑暇時(shí)間,更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。
目前,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾方面:自適應(yīng)(個(gè)性化)學(xué)習(xí)、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、基于編程和機(jī)器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景式教育。用適合自己的方式去學(xué)習(xí),不僅效率會(huì)提高,而且會(huì)保持更長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)興趣。
在教育領(lǐng)域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師,而是協(xié)助教師使教學(xué)變得更加高效和有趣。另外,在人工智能技術(shù)所影響的教育體系中,對(duì)人才的信息輸入與輸出能力、自主學(xué)習(xí)能力等的要求驟然提高,創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。
隨著技術(shù)的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復(fù)的工作或體力勞動(dòng),在給人們帶來(lái)福利的同時(shí)也帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來(lái)越多的人擔(dān)憂是否自己的工作會(huì)被人工智能技術(shù)所取代,或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對(duì)中國(guó)的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算,結(jié)果顯示,未來(lái)20年中,約占總就業(yè)人口76%的勞動(dòng)力會(huì)受到來(lái)自人工智能技術(shù)的沖擊,若只考慮非農(nóng)業(yè)人口,這一比例為65%。但同時(shí),人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示,中國(guó)科技公司目前人工智能團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均擴(kuò)張20%,而且這種需求還會(huì)增長(zhǎng)。另外國(guó)家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱,在未來(lái)幾年中國(guó)對(duì)AI領(lǐng)域的人才需求可能增至500萬(wàn)。
可以判斷,在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費(fèi)需求的情境下,一部分工作崗位終將被歷史淘汰,但是也會(huì)伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面,新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建,非程序化的認(rèn)知類工作會(huì)變得愈發(fā)難以替代,其對(duì)人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。
機(jī)械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局,但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問(wèn)題,比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會(huì)穩(wěn)定問(wèn)題。人工智能所帶來(lái)的“沖擊”是持續(xù)性的,對(duì)教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的,因此也需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。
2.人工智能對(duì)隱私與安全的影響。今天,在許多生活消費(fèi)場(chǎng)景中,人們對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)的需求不斷增加,個(gè)性化、場(chǎng)景化服務(wù)也逐漸成為人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的主要方向。服務(wù)供應(yīng)方在信息獲取社交化、時(shí)間碎片化的情境下,著力建立更靈活便捷的消費(fèi)場(chǎng)景,給人們帶來(lái)更加友好的用戶體驗(yàn)。與此同時(shí),隨著語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和日趨成熟,企業(yè)可以通過(guò)分析客戶畫像真正理解客戶,精準(zhǔn)、差異化的服務(wù)使得客戶的被重視被滿足感進(jìn)一步增強(qiáng)。但是在蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價(jià)值的同時(shí),也對(duì)現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。
網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性,使得個(gè)人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享,極大地便利了身份信息編號(hào)、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動(dòng)蹤跡等信息的存儲(chǔ)、分析和交易過(guò)程,與此同時(shí),人們卻很難追蹤個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如,以人工智能技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療,病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定,醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術(shù)生成作品的著作權(quán)問(wèn)題等。開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以確定監(jiān)管對(duì)象,也令法律的邊界變得越來(lái)越模糊。
人工智能的普遍使用使得“人機(jī)關(guān)系”發(fā)生了趨勢(shì)性的改變,人機(jī)頻繁互動(dòng),可以說(shuō)已形成互為嵌入式的新型關(guān)系。時(shí)間與空間的界限被打破、虛擬與真實(shí)也被隨意切換,這種趨勢(shì)下的不可預(yù)測(cè)性與不可逆性很有可能會(huì)觸發(fā)一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?,人工智能技術(shù)也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當(dāng)手段獲取的個(gè)人信息形成“數(shù)據(jù)畫像”,并通過(guò)社交軟件等冒充熟人進(jìn)行詐騙。再比如,使用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬,生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息,突破安防屏障。去年曾有報(bào)道,新款蘋果手機(jī)“刷臉”開機(jī)功能被破解即是這類例子。而從潛在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看,無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、智能機(jī)器人等都存在遭到非法侵入與控制,造成財(cái)產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。
3.人工智能對(duì)社會(huì)公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應(yīng)用的突飛猛進(jìn),一系列價(jià)值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會(huì)上網(wǎng)、由于客觀條件無(wú)法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群,已經(jīng)被定義為人工智能時(shí)代的“邊緣人”,而人工智能對(duì)人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術(shù)越發(fā)達(dá),信息鴻溝就越深,進(jìn)而演變?yōu)榉?wù)鴻溝、福利鴻溝,而在人工智能時(shí)代,“邊緣人”將越來(lái)越難享受到便捷的智能信息服務(wù),也更不易獲得緊缺的服務(wù)資源。
在人類社會(huì),按照公正原則,人工智能技術(shù)應(yīng)該使盡可能多的人群獲益,技術(shù)所帶來(lái)的福利和便捷應(yīng)讓盡可能多的人群共享。2017年初在美國(guó)阿西洛馬召開的BeneficialAI會(huì)議上提出的“阿西洛馬人工智能原則”強(qiáng)調(diào),應(yīng)以安全、透明、負(fù)責(zé)、可解釋、為人類做貢獻(xiàn)和多數(shù)人受益等方式開發(fā)人工智能。實(shí)實(shí)在在的公共服務(wù)將極大限度地促進(jìn)和諧良好的人機(jī)關(guān)系,使均等的智能服務(wù)惠及各地區(qū)、不同行業(yè)和不同群體。因此人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時(shí),要積極思考與研究如何利用其提高基本公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)水平,不斷縮小信息鴻溝,建設(shè)高效、發(fā)達(dá)、宜居的智能社會(huì),推動(dòng)社會(huì)包容與可持續(xù)發(fā)展,讓全體公民能共享科技創(chuàng)造的美好未來(lái)。
3 初步判斷和反思
結(jié)合既有研究,我們可以得到以下幾點(diǎn)對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的初步判斷和反思。
1.從國(guó)際比較來(lái)看,中國(guó)人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)。中國(guó)在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài),而在第四次工業(yè)革命興起之際,中國(guó)已經(jīng)和其他國(guó)家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域,中國(guó)在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán),呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競(jìng)爭(zhēng)格局。
2.從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看,中國(guó)的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂(lè)觀的地步。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面,而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域,如硬件和算法上,力量依然十分薄弱,這使得中國(guó)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才,與發(fā)達(dá)國(guó)家特別是美國(guó)的差距還十分明顯。
3.從參與主體來(lái)看,中國(guó)人工智能企業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)能力亟待提升。科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)的主要力量。相比國(guó)外領(lǐng)先企業(yè),中國(guó)企業(yè)作為一個(gè)群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色,在人工智能專利申請(qǐng)上落后于國(guó)內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊(BAT)等企業(yè),在人才、論文和專利方面也還沒(méi)有突出的表現(xiàn),而它們的美國(guó)對(duì)手IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項(xiàng)指標(biāo)的全球企業(yè)排名中均名列前茅。
4.從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個(gè)被忽視的重要領(lǐng)域。電力工程已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域,而國(guó)家電網(wǎng)公司在人工智能科研論文和專利申請(qǐng)上都是中國(guó)表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個(gè)事實(shí)在以往的人工智能研究中都未被提及或重視,說(shuō)明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個(gè)之前被忽視的領(lǐng)域,而這可能為中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用開拓新的方向,并為能源低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻(xiàn)。
5.從發(fā)展方式來(lái)看,中國(guó)需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。 國(guó)際合作和產(chǎn)學(xué)研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要途徑。目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)大量停留在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中,在產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在顯著“短板”。展望未來(lái),中國(guó)不但需要大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新,還需要更加鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)、算力等優(yōu)勢(shì)從事人工智能基礎(chǔ)研究。
6.從政策環(huán)境來(lái)看,各地方政府積極支持,但也存在盲目跟風(fēng)傾向。中國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展總體上是積極樂(lè)觀的,為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了非常有利的政策、輿論、金融、市場(chǎng)和人才供給等發(fā)展環(huán)境,但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風(fēng)中央”、“追逐熱點(diǎn)”的傾向。目前中國(guó)在人工智能發(fā)展政策上主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,而對(duì)道德倫理、安全規(guī)制等問(wèn)題還沒(méi)有予以足夠重視。
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