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人工智能最值得關(guān)注的「四大投資領(lǐng)域」!

國(guó)際視野
豆豆8年前
人工智能最值得關(guān)注的「四大投資領(lǐng)域」!

人工智能最值得關(guān)注的「四大投資領(lǐng)域」!


原標(biāo)題:人工智能最值得關(guān)注四大投資領(lǐng)域 | 人工智能發(fā)展必須全面突破三大難點(diǎn)

人工智能最值得關(guān)注四大投資領(lǐng)域


技術(shù)騰飛與應(yīng)用拓展帶來(lái)人工智能第三波浪潮。目前人工智能的技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展還在起飛期,本文從市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率等四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)綜合比較分析,認(rèn)為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人設(shè)備將是最具投資價(jià)值的四個(gè)領(lǐng)域。


從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析

機(jī)器視覺(jué)值得投資


圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理,為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來(lái)了機(jī)遇,在軟件圖像識(shí)別領(lǐng)域,尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表,通過(guò)招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國(guó)人工智能市場(chǎng)中自然語(yǔ)言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),科大訊飛占據(jù)了國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域70%以上的市場(chǎng),并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語(yǔ)義分析等領(lǐng)域具備了一定技術(shù)壁壘。同時(shí),百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)都對(duì)語(yǔ)音市場(chǎng)虎視眈眈,因此,語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。


從技術(shù)成熟度分析

深度學(xué)習(xí)值得投資


前瞻性的對(duì)最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行投資是回報(bào)率最高的,深度學(xué)習(xí)作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng),AlphaGo的成功最核心的價(jià)值就歸功于它。深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點(diǎn),各大公司紛紛在跑馬圈地。國(guó)內(nèi)而言,互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)(阿里DTPAI、百度大腦)、硬件廠商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)(中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學(xué)習(xí)一體機(jī)ZenSystem),一場(chǎng)本地化和云端化的爭(zhēng)奪正在上演。雖然背負(fù)著不同的利益,但就未來(lái)而言,云計(jì)算和開(kāi)源化仍將成為主流,也是更能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的模式。因此,基于云平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)的投資價(jià)值不言而喻。


人工智能最值得關(guān)注的「四大投資領(lǐng)域」!

數(shù)據(jù)來(lái)源:賽迪顧問(wèn) 2017,02


從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析

服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備值得投資


對(duì)于智能工業(yè)機(jī)器人,目前中國(guó)市場(chǎng)75%以上的份額依然被國(guó)外“四小龍”所分食:發(fā)那科、庫(kù)卡、ABB、安川電機(jī)。以機(jī)器本體制造為主的伺服電機(jī)、減速器等核心部件仍然與國(guó)外有較大差距,同時(shí),中國(guó)尚處于工業(yè)機(jī)器人的普及階段,因此等到具備人機(jī)交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機(jī)器人普及仍有待時(shí)日。而對(duì)于服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域,中國(guó)在軟件集成方面已經(jīng)具備國(guó)際領(lǐng)先水平,通過(guò)攻克相對(duì)較低的硬件研發(fā)門(mén)檻,將能實(shí)現(xiàn)快速市場(chǎng)普及。同時(shí),人們社會(huì)生活中能緊密結(jié)合應(yīng)用的領(lǐng)域十分廣闊,家庭清潔機(jī)器人、殘障看護(hù)機(jī)器人、住宅安全和監(jiān)視機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生;而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來(lái),能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等專業(yè)化服務(wù)的智能機(jī)器人也開(kāi)始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅(qū)動(dòng),服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備將成為投資新藍(lán)海。


人工智能發(fā)展必須全面突破三大難點(diǎn)


人工智能最值得關(guān)注的「四大投資領(lǐng)域」!


隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后,如今已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢(shì),發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛吹響探索大腦奧秘的號(hào)角。中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)在全球浪潮推動(dòng)下,也在快速發(fā)展,當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待全面突破三大難點(diǎn):


1、數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升


基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié),依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失,高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問(wèn)題;在感知環(huán)節(jié),仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品,但缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng),對(duì)于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。


筆者認(rèn)為,未來(lái)的突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心,算法的發(fā)展將決定著計(jì)算性能的提升。另一方面,針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)類腦化的芯片將成為重要突破點(diǎn),不論是NVIDIA的Tesla P100,IBM的TrueNorth、谷歌的TPU,還是中科院的寒武紀(jì),都試圖打破馮·諾依曼架構(gòu),依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系,而這將為人工智能未來(lái)的良性發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。


2、強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破


在技術(shù)研發(fā)層,目前取得的進(jìn)度依然屬于初級(jí)階段,對(duì)于更高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒(méi)有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚,“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。如中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛所說(shuō):“當(dāng)前,人工智能的發(fā)展尚處于初級(jí)階段,難以超越人類,都存在著共通的局限性——有智能沒(méi)有智慧、有智商沒(méi)有情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)“算計(jì)”、有專才無(wú)全能”。例如AlphaGo主要依靠的就是其強(qiáng)大的運(yùn)算能力,而在圖像理解、語(yǔ)言理解和知識(shí)理解等認(rèn)知能力上,人工智能還不能與人類相比。


筆者認(rèn)為,未來(lái)的突破點(diǎn)將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。一方面需要通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升,同時(shí)要在真正的分析理解的基礎(chǔ)之上進(jìn)行進(jìn)一步的研發(fā),從大腦的進(jìn)化演進(jìn)、全身協(xié)調(diào)控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。


3、智能硬件平臺(tái)易用性和自主化存在差距


應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái),服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級(jí)發(fā)展水平,短期內(nèi)難以有接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力,難以具備接近人的判斷力,不具備與人類同級(jí)別的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)等感知力,難以可靠而經(jīng)濟(jì)地步行或者跑步,難以具備人手級(jí)別的執(zhí)行力。因此,服務(wù)機(jī)器人雖然發(fā)展快速,但需要進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)的易用性和功能性。


而在自主化方面,目前中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)依舊被發(fā)那科、ABB、庫(kù)卡和安川電機(jī)“四大家族”所統(tǒng)治。在核心機(jī)器本體、減速器、伺服電機(jī)等領(lǐng)域的自主化程度落后,未來(lái)在發(fā)展智能化工業(yè)機(jī)器人時(shí),不僅需要在軟件系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)快速突破,還要解決硬件制造環(huán)節(jié)的缺失,這也將是中國(guó)智能工業(yè)機(jī)器人發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。


筆者認(rèn)為,未來(lái)的突破點(diǎn)將發(fā)生在智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域。智能無(wú)人汽車(chē)處于全球各大車(chē)企巨頭爭(zhēng)相布局階段,每一次技術(shù)進(jìn)步都吸引著各界的極大關(guān)注,百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的跨界競(jìng)爭(zhēng)更加速了智能無(wú)人車(chē)的商業(yè)化進(jìn)程。另一方面,目前無(wú)人機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)快速啟動(dòng),而具備自動(dòng)跟蹤、智能避障的智能化無(wú)人機(jī)使得性能上得到了跨越式提升。同時(shí),中國(guó)民航局2016年1月發(fā)布的《輕小型無(wú)人機(jī)運(yùn)行(試行)規(guī)定》,在立法層面上已經(jīng)消除了市場(chǎng)顧慮。從產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域看,未來(lái)以農(nóng)業(yè)、交通、遙感測(cè)繪、物流等行業(yè)為切入點(diǎn),智能無(wú)人設(shè)備將實(shí)現(xiàn)全面普及。



來(lái)源:賽迪顧問(wèn)(ID:ccidconsulting)

作者:向陽(yáng)

編輯:IPRdaily 趙珍  /   校對(duì):IPRdaily   縱橫君


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