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利用專利數(shù)據(jù)評估技術(shù)發(fā)展速度的新方法

產(chǎn)業(yè)
IPRdaily10年前
利用專利數(shù)據(jù)評估技術(shù)發(fā)展速度的新方法
利用專利數(shù)據(jù)評估技術(shù)發(fā)展速度的新方法

 

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【小D導(dǎo)讀】
麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計了一個簡單的方程式,利用專利數(shù)據(jù),就能估算出技術(shù)發(fā)展的速度。在線學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有多快?風(fēng)力渦輪機是一個有投資潛力的行業(yè)嗎?價格低廉的磁懸滑板什么時候能上市?

 

要回答這些問題就要知道相關(guān)技術(shù)發(fā)展和改良的速度?,F(xiàn)在麻省理工學(xué)院的工程師們設(shè)計出了一個公式,通過從相關(guān)專利收集到的信息,來估算技術(shù)推進(jìn)的速度。

 

研究人員確定了28種不同技術(shù)的改進(jìn)率,包括太陽能光伏發(fā)電、3D打印、燃料電池技術(shù)和全基因組測序。他們通過美國專利數(shù)據(jù)庫,搜索了每個領(lǐng)域的專利,共有超過50萬項之多,并通過一種創(chuàng)新方法快速準(zhǔn)確地選擇出每個技術(shù)領(lǐng)域最有代表性的專利。

 

一旦這些專利被確定,研究人員就開始分析各領(lǐng)域?qū)@哪承┲笜?biāo),并發(fā)現(xiàn)那些最能預(yù)測技術(shù)進(jìn)步率的指標(biāo)。尤其是,專利的前向引證——一項專利被后續(xù)專利引用的次數(shù),這是一個很好的預(yù)測指標(biāo),還有專利的公布日期:最新的技術(shù)專利比舊的專利創(chuàng)新速度快。

 

研究團隊設(shè)計了一個方程式,包括專利集的平均前向引證數(shù)量和專利平均公布日期,并計算每個技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步速度。他們的計算結(jié)果與一項耗費人力的方法——找到的每個技術(shù)眾多的歷史績效數(shù)據(jù)相匹配。

 

在這28項技術(shù)領(lǐng)域的分析中,研究人員發(fā)現(xiàn)發(fā)展速度最快的技術(shù)包括光學(xué),無線電通訊,3D打印,以及MRT技術(shù),而電池、風(fēng)力渦輪機和內(nèi)燃機發(fā)展速度較慢。

 

麻省理工學(xué)院機械工程系的研究生克里斯 本森說,風(fēng)險資本家、初創(chuàng)企業(yè)、政府以及開發(fā)新技術(shù)的實驗室會對新的預(yù)測工具感興趣。

 

“我們的方法有獨特之處,我沒有把它看作是向公眾發(fā)布的娛樂工具,”參與開發(fā)預(yù)測工具的本森說。“我更多地把它當(dāng)作是,我們與別人合作,幫助他們了解他們感興趣的技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。我們可能更像是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,而不是Zilow(注:zillow是一家提供免費房地產(chǎn)估價服務(wù)的網(wǎng)站,在美國一上線就造成大轟動。Zillow創(chuàng)建于2006年,主要向網(wǎng)民提供各類房地產(chǎn)信息查詢服務(wù)。)

 

2003年,麻吉開始研究各種技術(shù)的進(jìn)步率。當(dāng)時,他很好奇摩爾定律相關(guān)技術(shù)是如何發(fā)展的,摩爾定律說的是計算機發(fā)展趨勢,計算機芯片上的晶體管數(shù)量每兩年增加一倍。

 

“很多行業(yè)沒有摩爾定律那樣快的發(fā)展速度,我開始想辦法測度它們的速度,”麻吉說。

 

麻吉最初通過個案分析接觸這個問題,確定一個特定的領(lǐng)域里哪些指標(biāo)最能代表生產(chǎn)率。然后,他為每個指標(biāo)收集數(shù)據(jù),例如價格和產(chǎn)品生產(chǎn)速度,并用數(shù)據(jù)來計算總的改進(jìn)率。在2010年,他才意識到美國專利數(shù)據(jù)是技術(shù)層面最全面的資源之一。

 

“我們認(rèn)為,也許有足夠的信息讓我們了解技術(shù)變革的動力,”麻吉說。

 

幾年來,他和他的團隊花費的大量時間,通過閱讀成千上萬專利文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)科技領(lǐng)域最相關(guān)的專利數(shù)據(jù)。這個方法不是最可靠的,因為兩個人可以選擇完全不同的專利集來代表相同的技術(shù)。

 

2012年,麻吉和本森通過調(diào)查美國和國際專利分類系統(tǒng)的重疊部分,提出了一個更加有效而且可重復(fù)的方法用于識別相關(guān)專利集。

 

對于美國專利局接受的每一項專利,專利審查員都會將專利文件歸檔到專利分類系統(tǒng)的不同類別下。例如,太陽能光伏專利可以進(jìn)入到美國專利的“電池”以及“固態(tài)元件”類別下,在國際分類系統(tǒng)中則作為“半導(dǎo)體器件”類別。

 

研究團隊發(fā)現(xiàn),通過尋找兩個分類系統(tǒng)的專利重疊部分,他們就能夠在幾個小時內(nèi)而不是幾個月,重復(fù)性地識別出最能代表一個技術(shù)領(lǐng)域的相同專利集。

 

一旦他們發(fā)現(xiàn)了相關(guān)專利集,研究人員就能夠找到他們用于計算技術(shù)改進(jìn)率的專利指標(biāo)。他們發(fā)現(xiàn),一個專利集發(fā)布前三年的平均前向引證數(shù)量,以及平均發(fā)布期是最好的技術(shù)改進(jìn)率預(yù)測指標(biāo)。本森說,他們還能夠清除作用不大的專利信息。

 

“如果一項技術(shù)擁有多項專利,那么它應(yīng)該發(fā)展的更快,但事實并非如此,”本森說?!?D打印技術(shù)只有300到500項專利,但是它的發(fā)展速度與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)相同,而半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)擁有15萬項專利,因此相關(guān)率是零。”

 

研究團隊設(shè)計了一個引入了前向引證和專利發(fā)布日期的簡單方程式,并用該種方法預(yù)測了28項技術(shù)的進(jìn)步率。研究人員將計算結(jié)果與他們之前花費大量時間,用歷史數(shù)據(jù)方法計算的結(jié)果進(jìn)行了對比,發(fā)現(xiàn)兩種方法的計算結(jié)果吻合。

 

然后,他們利用開發(fā)出的有效方法預(yù)測了11種新興技術(shù)在未來10年的技術(shù)改進(jìn)率。其中,增長最快的領(lǐng)域是在線學(xué)習(xí)和數(shù)字表達(dá),而發(fā)展較慢的是食品工程和核聚變。

 

麻吉希望這個方法可以當(dāng)作一個評級系統(tǒng),類似于標(biāo)準(zhǔn)普爾和其它股票市場指數(shù)。這個評級系統(tǒng)為投資者尋找下一個市場突破,實驗室確定新的研究方向大有益處。麻吉說了解各項技術(shù)在未來十年如何發(fā)展,能夠讓創(chuàng)新者知曉為之奮斗的技術(shù)什么時候能夠成熟,并讓我們有更多異想天開的想法,如大批量生產(chǎn)磁懸滑板和飛行汽車。

 

 

編譯:張微 來源:中國科技網(wǎng) 編輯:IPRdaily 趙珍 -------------

 

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