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“知識產權信息服務領軍企業(yè)智慧芽雙管齊下,重磅落子行業(yè)解決方案與AI大模型,未來可期。”
來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)
當前,全球科技競爭日益激烈,科創(chuàng)企業(yè)正面臨著一系列發(fā)展挑戰(zhàn),但同時也看到了大量嶄新的機遇。一方面,通用性創(chuàng)新提效工具可能存在一定限制,無法完美滿足自身行業(yè)的獨特需求;另一方面,AI技術的快速突破為企業(yè)發(fā)展帶來了全新可能,助其在技術創(chuàng)新領域贏得競爭優(yōu)勢。對此,知識產權信息服務領軍企業(yè)智慧芽雙管齊下,重磅落子行業(yè)解決方案與AI大模型,未來可期。
日前,在智慧芽舉行的2023創(chuàng)新賦能大會上,其宣布面向戰(zhàn)略性新興產業(yè),推出多行業(yè)解決方案,融合數據服務、平臺建設、專業(yè)服務賦能等多重優(yōu)勢,助力科技企業(yè)加速實現創(chuàng)新突破,推動產業(yè)鏈轉型升級。同時,會上展示了智慧芽在AI大模型研發(fā)應用方面的最新突破和布局。未來,智慧芽將以更多大模型驅動下的新一代產品賦能企業(yè)進化為“AI First”。
智慧芽聯合創(chuàng)始人關典表示:“從知識產權信息服務邁向科技創(chuàng)新信息服務,從通用研發(fā)信息到垂直行業(yè)研發(fā)賦能,從開創(chuàng)性應用機器學習到率先落地大模型,可以說智慧芽將每一次的自我迭代都打造成了行業(yè)標桿。智慧芽基于全球超過1.2萬家合作客戶來自50多個細分高科技行業(yè),為這些行業(yè)客戶的服務經驗,夯實了我們面向更多行業(yè)需求提供定制化服務的能力底座?!?/p>
智慧芽聯合創(chuàng)始人關典
行業(yè)創(chuàng)新需求各有側重如何應對?
數據顯示,2022年中國研發(fā)經費總投入超過3萬億元。然而,當前企業(yè)端卻有50%以上的專利未能實現產業(yè)化應用,仍有巨大的提升空間。中國的研發(fā)投入持續(xù)增長,需要企業(yè)的科創(chuàng)能力隨之同步提升。雖然科技創(chuàng)新企業(yè)在提升科創(chuàng)基礎能力、全面保護創(chuàng)新成果、加強商業(yè)風險防范以及提升研發(fā)創(chuàng)新效率的需求方面有一定通用性,但是不同行業(yè)建設重點各有側重。
智慧芽宣布面向新能源汽車、半導體、通信、生物醫(yī)藥以及能源化工等戰(zhàn)略性新興產業(yè),推出定制化解決方案,旨在融合智慧芽在數據服務、平臺建設、專業(yè)服務賦能等方面的優(yōu)勢,推動不同行業(yè)的科創(chuàng)體系建設,助力科技企業(yè)加速實現創(chuàng)新突破,高效應對技術挑戰(zhàn)與市場競爭,進而推動產業(yè)轉型升級。
智慧芽中國區(qū)總經理朱亞立表示,智慧芽在十余年的服務過程中,成功從產業(yè)鏈和價值鏈的各個點切入以支持企業(yè)創(chuàng)新。今天,我們連點成線再成面,旨在幫助更多企業(yè)開展科創(chuàng)能力體系建設,以科創(chuàng)信息為核心驅動要素,從“技術規(guī)劃-研發(fā)-產品-市場-營銷”全鏈路為科創(chuàng)企業(yè)賦能。
智慧芽中國區(qū)總經理朱亞立
舉例來說,面對汽車企業(yè)在創(chuàng)新業(yè)務引領、海外市場擴張、數字化業(yè)務轉型、SEP許可挑戰(zhàn)等場景,智慧芽提供行業(yè)定制的研發(fā)情報庫新能源汽車專業(yè)版、專利風險情報平臺、企業(yè)一體化協同平臺、通信標準數據庫等綜合解決方案。
面對半導體企業(yè)實現“卡脖子”技術預研、國產化替代加速以及風險管控等目標。智慧芽通過產品專利庫、專利風險庫、技術路線圖、過期專利庫等定制化產品和服務組合,助力半導體企業(yè)延伸利用專家資源、補齊行業(yè)認知短板、高效把握研發(fā)方向。
面對光伏企業(yè)產品出海、全球化運營的需求和挑戰(zhàn)。智慧芽通過專利情報平臺建設、產品出海風險防控機制、提升創(chuàng)新人員專業(yè)能力等定制化解決方案,以創(chuàng)新價值升級為目標,助力光伏企業(yè)打造創(chuàng)新價值模型,提升創(chuàng)新能力、質量和影響力。
AI大模型如何更有效地賦能企業(yè)創(chuàng)新場景?
隨著新技術與新應用的不斷涌現,AI將逐漸成為企業(yè)發(fā)展的新利器,將在產品研發(fā)、服務創(chuàng)新、內部提效等方面帶給企業(yè)更多想象。多年來,智慧芽始終堅持投入AI技術研發(fā),并且在行業(yè)內率先實現AI大模型在專利、生物醫(yī)藥等垂直領域的應用,正在逐步覆蓋全產品。
智慧芽技術副總裁屠昶旸強調,AI大模型賦能業(yè)務是一個曲折但需要堅持的路徑。當前,智慧芽在大模型應用方面已構建了算法、數據、算力3大核心優(yōu)勢。
智慧芽技術副總裁屠昶旸
在算法方面,智慧芽擁有業(yè)內最大的算法團隊,積累了豐富的垂直行業(yè)AI算法經驗,已在過去十余年間成功采用計算機視覺、機器學習、自然語言處理、神經網絡、OCR識別、知識圖譜、大模型技術等處理和分析各類數據,輔助用戶進行創(chuàng)新決策。
在數據方面,智慧芽積累了海量的高質量數據,包括專利、生物醫(yī)藥、科創(chuàng)三大類140余項,如覆蓋全球170個受理局的超1.8億專利數據、超1.1億企業(yè)數據、超7萬的全球新藥數據等。
在算力方面,智慧芽已成功建立了專屬的AI訓練到推理的基礎平臺,可以為不同的AI應用提供高效、靈活、可擴展的計算資源,從而提高AI模型的性能和效率。
舉例來說,智慧芽生物醫(yī)藥大模型包含330億參數,整合了專利、論文、書籍、臨床試驗等100B+tokens的行業(yè)數據,支持用戶進行多輪對話,集成了專家檢索、語義檢索等功能。據介紹,該大模型的應用能力已達到高分通過全國專利代理師資格考試的水平。臨床結果大模型可實現數十倍提升信息處理效率,且準確率達到85%以上。在AI大模型的幫助下,原20名醫(yī)藥專家需耗費2年的時間才能完成的從30萬+文獻解析出5萬+臨床試驗結果的工作,現只需5名專家耗時3個月就能完成。
此外,專利檢索專家、技術交底書助手、技術研發(fā)助理等AI大模型賦能的功能已在智慧芽各產品中進行內測。
未來,智慧芽對內將全面應用AI大模型賦能自身所有產品線,對外將面向科技企業(yè)輸出大模型解決方案,通過可落地的垂直模型結合企業(yè)內部數據,通過AI算法結合專家模型,對齊領域專家知識庫能力幫助更多企業(yè)真正進化為“AI First”,從而實現創(chuàng)新生產力的提升。
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(原標題:行業(yè)化、大模型…智慧芽在這場年度大會上透露了什么?)
來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)
編輯:IPRdaily趙甄 校對:IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:行業(yè)化、大模型…智慧芽在這場年度大會上透露了什么?(點擊標題查看原文)
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