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全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了

行業(yè)
納暮2年前
全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了

全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了

#本文僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場#


“為幫助代理所更高效的獲取全國各地知識產權保護中心的預審受理范圍等相關信息,專利茶館聯(lián)合知產云、IPR Daily,聯(lián)合建設并發(fā)布全國專利預審大數據平臺?!?/strong>


來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)


截至目前,在建和已建成運行的國家級知識產權保護中心已達62家,涉及26個省(自治區(qū)、直轄市),知識產權保護中心承載的一個很重要的任務就是進行專利預審,且每個保護中心的專利預審都是有受理范圍的。


這就導致了一些問題:客戶遍布全國的代理所,要查到某地客戶委托的專利案件是否能夠進行專利預審,這樣每次都要查找該地保護中心的相關信息,而全國目前有60多個保護中心,這給代理所在展開專利預審服務業(yè)務的時候帶來了一定的困難。


為幫助代理所更高效的獲取全國各地知識產權保護中心的預審受理范圍等相關信息,專利茶館聯(lián)合知產云、IPR Daily,聯(lián)合建設并發(fā)布全國專利預審大數據平臺(PC端、移動端均可訪問哦?。?/p>


全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了


平臺將各地知識產權保護中心的信息進行了整理與匯聚,并以地圖、圖表等方式提供交互簡單、查詢方便、直觀易懂的可視化形式查詢,方便大家容易的查到相關信息,同時還能夠查詢到各省授權快的企業(yè)及代理所,讓企業(yè)能夠查到哪些代理所授權快、讓代理所能夠查到哪些企業(yè)加快授權需求大。


平臺整體模塊包括:全國地圖點擊查詢模塊、目標省份各保護中心列表模塊、目標保護中心預審受理范圍IPC、發(fā)明專利審查3個月內授權企業(yè)及代理所top10榜單模塊。具體模塊介紹如下:


01  全國各地保護中心分布地圖(可點各省查看詳情)


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“全國各地保護中心分布地圖”模塊共加載了62家保護中心在全國各省的分布情況,點擊目標省份后,“目標省份各保護中心列表模塊”模塊可以查看具體的知識產權保護中心的名稱。


02  目標省份各保護中心列表模塊


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本模塊可以看到目標省份的知識產權保護中心的名稱列表,并可以進行翻頁。點擊對應的知識產權保護中心名稱,可在“目標保護中心預審受理范圍IPC”模塊展示對應的預審受理IPC范圍信息。


03  目標保護中心預審受理范圍IPC


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本模塊展示對應目標知識產權保護中心的IPC受理范圍。


04  發(fā)明專利審查3個月內授權企業(yè)及代理所top10榜單模塊


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本模塊通過統(tǒng)計發(fā)明專利審查3個月內授權企業(yè)及代理所top10榜單信息,為公眾提供各省專利預審重要客戶及服務機構的推測信息。


平臺未來將持續(xù)更新各地保護中心的相關信息,也希望有更新信息的讀者及時反饋給專利茶館,讓我們共同打造與維護屬于行業(yè)自己的信息平臺!


需要查詢專利預審信息的小伙伴,趕緊去體驗一下吧!平臺網址如下(也可以點擊文末“閱讀原文”查看)

https://data.ipzhichan.com/


PC端、移動端均可訪問哦!


PC端


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移動端


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(原標題:全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了)


閱讀原文


來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)

編輯:IPRdaily趙甄          校對:IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接全國專利預審大數據平臺發(fā)布!終于能在一個地方查到各地專利預審范圍數據了點擊標題查看原文)


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IPRdaily是全球領先的知識產權綜合信息服務提供商,致力于連接全球知識產權與科技創(chuàng)新人才。匯聚了來自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司及成長型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產權負責人,還有來自政府、律師及代理事務所、研發(fā)或服務機構的全球近100萬用戶(國內70余萬+海外近30萬),2019年全年全網頁面瀏覽量已經突破過億次傳播。


(英文官網:iprdaily.com  中文官網:iprdaily.cn) 


本文來IPRdaily中文網(iprdaily.cn)并經IPRdaily.cn中文網編輯。轉載此文章須經權利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉載,請注明出處:“http://m.jupyterflow.com”

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