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原標(biāo)題:USPTO releases report on artificial intelligence and intellectual property policy
IPRdaily消息:2020年10月6日,美國專利商標(biāo)局(USPTO)發(fā)布題為“人工智能和知識產(chǎn)權(quán)政策公眾觀點(diǎn)”的報(bào)告。該報(bào)告全面審視了利益相關(guān)者對人工智能(AI)在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的影響,包括專利、商標(biāo)、著作權(quán)和商業(yè)秘密政策,以及數(shù)據(jù)庫保護(hù)的問題。
USPTO的一個(gè)關(guān)鍵智能是保持美國在創(chuàng)新方面,尤其是在新興技術(shù)(包括AI)方面保持領(lǐng)先地位。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),USPTO一直與創(chuàng)新界和人工智能專家積極合作,以促進(jìn)與人工智能技術(shù)相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的理解和可靠性。
為此,USPTO于2019年8月和10月先后發(fā)布了關(guān)于人工智能發(fā)明專利的意見征求書,尋求利益相關(guān)者對各種專利政策問題的反饋,例如人工智能對發(fā)明人和所有權(quán)、資格、公開以及本領(lǐng)域普通技術(shù)水平的影響。
USPTO組成的專家小組審查了公眾意見并生成報(bào)告。報(bào)告歸納總結(jié)的公眾評論涉及主題如下。
1、一般主題
(1)許多評論都提到人工智能沒有一個(gè)公認(rèn)的定義。由于這一術(shù)語的定義范圍很廣,不少評論建議謹(jǐn)慎對待與人工智能有關(guān)的具體知識產(chǎn)權(quán)政策制定。
(2)大多數(shù)公眾評論者雖然沒有提供人工智能的定義,但他們一致認(rèn)為,目前的技術(shù)水平僅限于“狹義”人工智能。狹義人工智能系統(tǒng)是指在定義明確的領(lǐng)域(如圖像識別、翻譯等)執(zhí)行單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)。大多數(shù)人認(rèn)為人工廣義智能(artificial general intelligence)的概念,即類似于或超越人類擁有的智能,只是一種可能在遙遠(yuǎn)的將來出現(xiàn)的理論上的可能性。
(3)基于大多數(shù)人認(rèn)同人工廣義智能尚未到來的觀點(diǎn),多數(shù)評論表明,如果沒有人工干預(yù),當(dāng)前的人工智能既不能發(fā)明也不能創(chuàng)作。評論認(rèn)為,人類仍然是人工智能運(yùn)作不可或缺的一部分,這是基于人工智能技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)來評估知識產(chǎn)權(quán)法律是否需要修改的重要考慮因素。
(4)在所有知識產(chǎn)權(quán)話題中,大多數(shù)公眾評論者普遍認(rèn)為,現(xiàn)有的美國知識產(chǎn)權(quán)法已正確校準(zhǔn)以應(yīng)對AI的發(fā)展。但是,對于任何新的知識產(chǎn)權(quán)類別是否都有利于確保更強(qiáng)大的知識產(chǎn)權(quán)系統(tǒng),評論者似乎意見不一。
2、專利主題
(1)大多數(shù)評論者認(rèn)為,人工智能可被視為計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)發(fā)明的最佳子集。因此,多數(shù)人認(rèn)為USPTO當(dāng)前的指南,特別是有關(guān)專利主題資格和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)發(fā)明的公開,有能力應(yīng)對人工智能的發(fā)展。但是,一些評論者強(qiáng)調(diào),按照美國法典第35卷第112(a)條的要求,可能很難實(shí)現(xiàn)某些人工智能發(fā)明(即教會公眾制造和使用),并提出了該主題供USPTO進(jìn)一步探索。
(2)大多數(shù)公眾評論者都認(rèn)為,人工智能的普及將影響美國專利商標(biāo)局和法院如何評估“本領(lǐng)域普通技術(shù)人員”的法律假設(shè)標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)對于確定是否應(yīng)授予專利權(quán)至關(guān)重要。
(3)盡管多數(shù)人未就人工智能對現(xiàn)有技術(shù)的影響(即專利申請?zhí)峤粫r(shí)的已知知識)達(dá)成共識,但許多問題已提交給USPTO進(jìn)行進(jìn)一步審議,包括人工智能可能會導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)的擴(kuò)散、達(dá)到前所未有的數(shù)量,以及在數(shù)量增加的情況下難以找到相關(guān)的現(xiàn)有技術(shù)。
3、其他知識產(chǎn)權(quán)主題
(1)雖然大多數(shù)評論者指出,目前的知識產(chǎn)權(quán)法在著作權(quán)、商標(biāo)、商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到正確校準(zhǔn),但許多人認(rèn)為,現(xiàn)有的商法原則可能在人工智能的發(fā)展后,充分彌補(bǔ)知識產(chǎn)權(quán)法留下的任何空白(例如合同法)。
(2)特別是在商標(biāo)方面,大多數(shù)評論者都認(rèn)為人工智能將提高商標(biāo)申請審查的效率,甚至在專利審查方面也普遍存在這種觀點(diǎn)。
(3)許多評論表示,根據(jù)美國法典第17卷第106(1)條,使用受著作權(quán)保護(hù)的材料來“培訓(xùn)”人工智能可能會侵犯著作權(quán)所有者的復(fù)制權(quán),并且這種使用存在非侵權(quán)合理使用的爭議。
(4)大多數(shù)評論者表示,現(xiàn)有的合理使用法不需要修改,因?yàn)楹侠硎褂檬且环N靈活的原則,能夠適應(yīng)人工智能背景下著作權(quán)權(quán)作品的使用。
(5)關(guān)于商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)問題的話題引起了廣泛的評論,涉及偏見、透明度、隱私等問題,還探討了人工智能的進(jìn)步是否需要專門的數(shù)據(jù)權(quán)利知識產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)。
來源:中科院知識產(chǎn)權(quán)信息
作者:中科院IP信息
編譯:鄧文鼎 校譯:許軼
編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:美國專利商標(biāo)局發(fā)布人工智能和知識產(chǎn)權(quán)政策報(bào)告(擊標(biāo)題查看原文)
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