世界知識產(chǎn)權(quán)組織推出先進(jìn)人工智能商標(biāo)圖形檢索工具

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原標(biāo)題：產(chǎn)權(quán)組織推出先進(jìn)人工智能商標(biāo)圖形檢索工具

IPRdaily消息：2019年4月1日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織官網(wǎng)發(fā)布了“產(chǎn)權(quán)組織推出先進(jìn)人工智能商標(biāo)圖形檢索工具”新聞，文章顯示推出新的人工智能驅(qū)動圖形檢索技術(shù)，有助于更快更輕松地確認(rèn)商標(biāo)在目標(biāo)市場的識別力。往代的圖形檢索工具主要通過識別商標(biāo)中的形狀和顏色來確認(rèn)商標(biāo)圖形的近似性。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織的新一代人工智能技術(shù)改進(jìn)了這項技術(shù)，利用深度機器學(xué)習(xí)來識別圖形中的概念組合——例如蘋果、鷹、樹、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊過的近似商標(biāo)。

這項新技術(shù)讓潛在近似商標(biāo)的查找結(jié)果更窄、更精確。由于要審視的結(jié)果更少，所以節(jié)約了商標(biāo)審查員、律師和律師助理、業(yè)內(nèi)人士和研究人員的勞動成本。

“在商標(biāo)領(lǐng)域，我們先進(jìn)的人工智能技術(shù)是一項重要改進(jìn)，讓人們在設(shè)計新的圖形商標(biāo)時更有把握，監(jiān)視潛在的誤導(dǎo)性或沖突注冊也更加方便，”產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳說。“在全球化經(jīng)濟(jì)中，尋求品牌保護(hù)的經(jīng)濟(jì)主體數(shù)量在迅速擴(kuò)大，這種增強的商業(yè)情報十分寶貴。”

世界知識產(chǎn)權(quán)組織新的人工智能檢索技術(shù)利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和來自商標(biāo)國際注冊馬德里體系及幾大商標(biāo)局的圖形要素分類數(shù)據(jù)。

這項人工智能檢索技術(shù)已經(jīng)完全整合進(jìn)產(chǎn)權(quán)組織的全球品牌數(shù)據(jù)庫搜索引擎，所有用戶都可免費訪問。

檢索覆蓋面

新的檢索功能覆蓋了已經(jīng)參加項目的45個商標(biāo)局的國家數(shù)據(jù)（包括沒有使用圖形要素分類系統(tǒng)的局）。到目前為止，這代表了總計3,800萬個商標(biāo)。產(chǎn)權(quán)組織經(jīng)常往數(shù)據(jù)庫中增加世界各地的新數(shù)據(jù)

“全世界對知識產(chǎn)權(quán)的需求不斷增長，讓當(dāng)前一代的系統(tǒng)不堪重負(fù)，這正是產(chǎn)權(quán)組織領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)人工智能工具，以完善全球知識產(chǎn)權(quán)體系的原因，”高銳說?！皵?shù)據(jù)池越大，人工智能的結(jié)果就越好，所以我鼓勵那些數(shù)據(jù)還沒有進(jìn)入全球品牌數(shù)據(jù)庫的商標(biāo)局考慮盡快加入?！?/p>

人工智能圖形近似算法讓用戶可以將其與任何其他檢索標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合起來使用，例如把檢索結(jié)果清單限制到某些管轄區(qū)，或者限制到尼斯分類的一個或多個類。尼斯分類是一種商標(biāo)注冊用商品和服務(wù)國際分類法。

提交復(fù)雜或組合圖形的用戶，可以使用內(nèi)建的編輯工具裁切圖形中需要的檢索區(qū)，進(jìn)一步簡化待檢圖形，使檢索結(jié)果相關(guān)性更強。

舉例

以下標(biāo)志人工智能驅(qū)動的概念查詢和形狀查詢對比：

人工智能驅(qū)動的概念策略算法發(fā)現(xiàn)圖形中的概念，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：

非人工智能的形狀策略算法側(cè)重于標(biāo)志的整體形狀，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：

世界知識產(chǎn)權(quán)組織人工智能背景

世界知識產(chǎn)權(quán)組織不斷探索新技術(shù)，確保全球知識產(chǎn)權(quán)體系有最高的效率和質(zhì)量。一支新的人工智能研發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)開發(fā)了數(shù)種新工具，包括人工智能驅(qū)動的商標(biāo)檢索功能和專利文本神經(jīng)機器翻譯工具WIPO Translate。

1月，世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布了新的“技術(shù)趨勢”研究叢刊的第一部。這份報告對專利申請和科學(xué)出版物中的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)行業(yè)最新趨勢。報告對人工智能創(chuàng)新做了界定和衡量，發(fā)現(xiàn)了自上世紀(jì)50年代人工智能首次出現(xiàn)以來發(fā)表的34萬多項人工智能相關(guān)專利和160萬篇科學(xué)論文。所有人工智能相關(guān)專利申請中，多數(shù)是在2013年之后公布的。

來源：WIPO網(wǎng)站

編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

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